Nvidia, et maintenant, la vidéo !

Après avoir bénéficié d’une forte demande due à la ruée des Big Tech vers les chatbots, Nvidia s’attend désormais à ce que de nouveaux modèles d’IA capables de créer des vidéos et d’engager des interactions vocales de type humain stimulent davantage de commandes pour ses processeurs graphiques. “Il y a beaucoup d’informations dans la vie qui doivent être basées sur la vidéo et sur la physique. C’est donc la prochaine grande chose», estime le PDG du groupe, Jensen Huang. “Vous avez une vidéo 3D et vous avez tout un tas de choses à apprendre. Ces systèmes seront donc très encombrants« .

Puissance de calcul accrue

Le besoin d’une plus grande puissance de calcul pour entraîner et faire fonctionner des systèmes d’IA avancés a stimulé la demande pour les puces Grace Hopper* de Nvidia, telles que la H200, qui a été utilisée pour la première fois dans le GPT-4o d’OpenAI – un modèle multimodal capable d’une conversation vocale réaliste avec le capacité à interagir avec le texte et l’image. D’autres clients de Nvidia, dont Google DeepMind et Meta Platforms, ont également lancé des plateformes de génération d’images ou de vidéos IA.

Des bénéfices explosifs

Le fabricant de puces prévoit un chiffre d’affaires trimestriel bien supérieur aux estimations, après avoir multiplié par plus de cinq les ventes de son unité de centre de données au cours du premier trimestre. “La demande est très large et les grands modèles linguistiques doivent être de plus en plus multimodaux et inclure non seulement la vidéo, mais également le texte, la parole et les images 2D et 3D.», a expliqué Derren Nathan, responsable de l’analyse des actions chez Hargreaves Lansdown.

Les modèles d’IA pour la vidéo utilisés dans l’industrie automobile apparaissent également comme un moteur majeur de la demande de puces Nvidia. Tesla a étendu son parc de processeurs utilisés dans la formation à l’IA à environ 35 000 H100 pour la conduite autonome, a déclaré la directrice financière de Nvidia, Colette Kress, lors d’un appel téléphonique après la publication des résultats. Mercredi.

Mme Kress a ajouté que l’industrie automobile devrait devenir cette année le plus grand secteur d’activité du secteur des centres de données de Nvidia. “La génération vidéo est certainement l’un des cas d’utilisation forts et déjà éprouvés de l’IA et elle s’étend au-delà de la simple production de contenu.» a ajouté M. Nathan.

L’action Nvidia devrait grimper de 7% à Wall Street à l’ouverture, pour atteindre un nouveau plus haut historique proche de 1 016 USD. Sur cette base, sa capitalisation atteindrait 2 500 milliards de dollars, la troisième au monde derrière Microsoft (3 200 milliards de dollars) et Apple (2 927 milliards de dollars).

* La puce porte le nom d’un informaticien américain.