Le prix Nobel de physique a été décerné mardi au Britanno-Canadien John Hopfield et à l’Américain Geoffrey Hinton pour leurs travaux respectifs sur le “machine learning”, utilisé dans le développement de l’intelligence artificielle.
“Les deux lauréats du prix Nobel de physique de cette année ont utilisé les outils de la physique pour développer des méthodes qui constituent la base des puissants systèmes d’apprentissage automatique d’aujourd’hui”, a déclaré le jury dans son communiqué.
John Hopfield, 91 ans et professeur à la prestigieuse université de Princeton, et Geoffrey Hinton, 76 ans et professeur à l’université de Toronto au Canada, ont été récompensés « pour leurs découvertes et inventions fondamentales qui permettent l’apprentissage automatique à l’aide de réseaux de neurones artificiels ».
Ils travaillent sur le sujet depuis les années 1980.
Les réseaux de neurones artificiels s’inspirent du réseau de neurones de notre cerveau.
“Les lauréats de 2024 ont utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux de neurones artificiels qui fonctionnent comme des mémoires associatives et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données”, a déclaré Ellen Moons, présidente du comité Nobel de physique, devant la presse.
Ces réseaux de neurones artificiels ont été utilisés pour faire progresser la recherche dans des domaines aussi divers que la physique des particules, la science des matériaux et l’astrophysique. Ils font désormais partie de notre quotidien, a-t-elle poursuivi.
“Je suis stupéfait… Je n’imaginais pas que cela puisse arriver”, a réagi Geoffrey Hinton, rejoint par le jury.
L’année dernière, le prix Nobel de physique a récompensé la franco-suédoise Anne L’Huillier, le français Pierre Agostini et l’austro-hongrois Ferenc Krausz pour leurs recherches sur les éclairs lumineux qui ont permis de comprendre les mouvements ultra-rapides des électrons dans les atomes. et des molécules.
