La RATP va tester des caméras intelligentes pour mesurer en temps réel l’affluence dans le métro

La RATP va tester ce nouveau système de juin jusqu’à la fin des Jeux paralympiques en septembre, pour voir s’il fluidifie la répartition des passagers dans les trains.

Publié le 28/04/2024 06:13

Temps de lecture : 1 min

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Station Châtelet, sur la ligne 14, à Paris. (Photo d’illustration). (GUILLAUME GEORGES / MAXPPP)

Pour l’instant, il ne s’agit encore que d’un prototype, entièrement développé au sein de la RATP, mais prochainement, ce nouveau système de caméra, basé sur l’intelligence artificielle, permettra de mesurer l’affluence en temps réel dans une rame de la ligne 14 du métro parisien. , voiture par voiture.

Un boîtier équipé d’une caméra sera installé dans le tunnel de la ligne 14, avant d’arriver à la station Châtelet, dans le sens nord de la ligne. Il pourra estimer le nombre de passagers dans chaque voiture du train. Une technique basée sur l’intelligence artificielle, explique Gilles Tauzin, directeur de l’innovation du groupe RATP : « Un premier algorithme va découper la structure du train. Les portes, les fenêtres, etc… Et un deuxième algorithme va, au niveau des fenêtres, compter le nombre de silhouettes, pour pouvoir déterminer une densité de personnes et donc un niveau « d’affluence ». Les informations seront alors très facilement visibles par les voyageurs, via un écran présent sur la plateforme.

« Le niveau de fréquentation sera matérialisé avec à la fois un code couleur, vert, orange ou rouge, selon le niveau de fréquentation dans chacune des voitures, mais aussi un certain nombre de silhouettes, qui permettront également aux personnes de qui ne distinguent pas les couleurs pour pouvoir savoir ce qu’est une information”explique Gilles Tauzin.

L’expérimentation débutera mi-juin, pour trois mois. La RATP souhaite l’étendre à d’autres gares de la ligne 14 et du RER B pour étudier si cela fluidifie les quais et harmonise mieux la répartition des voyageurs dans les trains.

 
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