Les assistants vocaux basés sur l’IA comme Alexa et Siri ont du mal à comprendre les personnes souffrant de troubles du langage.
Les assistants vocaux comme Alexa ou Siri font désormais partie de notre quotidien. Toutefois, ces technologies d’intelligence artificielle peinent encore à s’adapter à certains profils d’utilisateurs. C’est particulièrement le cas des personnes souffrant de troubles du langage, que ce soit bégaiement, dysarthrie ou surdité. Un défi peu connu du grand public, mais bien réel.
Des obstacles méconnus
Si les systèmes de reconnaissance vocale fonctionnent de manière satisfaisante pour la majorité d’entre nous, ils se heurtent aux spécificités du discours les personnes souffrant de troubles de la parole. Un constat qui prive injustement ces populations d’un accès optimal aux avancées technologiques.
Prenons l’exemple de bégaiementun trouble qui affecte environ 3 millions de personnes juste aux États-Unis. Ceci se caractérise par des répétitions de sons ou de mots, des blocages articulatoires et des retards anormaux à la parole. Des éléments qui désarment les algorithmes actuels, entraînés sur des bases de données vocales standards.
La langue des signes à l’épreuve
Pour le dysarthrie, trouble neurologique impactant la production de la parole, la variabilité des symptômes d’un patient à l’autre complique la tâche. Si les taux d’erreur peuvent atteindre 80% Dans les cas graves, la recherche se concentre sur le développement de schémas vocaux individualisés. L’idée? Exploitez les caractéristiques vocales propres à chaque pathologie pour accélérer l’apprentissage des systèmes d’IA.
LE les personnes sourdes ou malentendantes ne sont pas en reste, puisque leurs spécificités prosodiques posent également problème à la reconnaissance vocale traditionnelle. Quant à la reconnaissance de la langue des signes, elle se heurte aux exigences de protection des données personnelles.
Si les progrès de l’IA promettent des solutions d’avenir, les initiatives scientifiques autour des troubles du langage restent essentielles. Ils rendront enfin possible accessible à tous les progrès des assistants vocaux, pour briser les barrières de communication générées par ces déficiences invisibles.
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