Les chatbots aiment ChatGPTChatGPT surpris par leur capacité à simuler le langage humain et à donner l’impression de discuter par écrit avec une personne plutôt qu’avec une machine. Cependant, cette forme de communication est très limitée. C’est pourquoi la startup Hume a décidé de créer un modèle de langage qui fonctionne à l’oral et intègre « l’intelligence émotionnelle ».
La société vient d’annoncer une levée de fonds de 50 millions de dollars et présente Evi, son interface vocale empathique. Cette intelligence artificielle intègre la reconnaissance et la synthèse vocales pour pouvoir discuter librement à l’oral. Mais cette technologie va bien plus loin, puisqu’Evi est capable d’analyser les émotions dans la voix de son interlocuteur, puis de les utiliser pour orienter le contenu de sa réponse, et d’utiliser un ton similaire.
Rencontrez Evi, une IA dotée d’une intelligence émotionnelle. En anglais, activez la traduction automatique des sous-titres. © Hume AI
Une démonstration impressionnante, mais limitée à l’anglais
Pour Alan Cowen, fondateur de Hume, « l’avenir des interfaces d’IA sera basé sur la voix, car la voix est quatre fois plus rapide que la frappe au clavier clavierclavier et contient deux fois plus d’informations « . Le modèle linguistique de Hume a été formé à partir de données collectées auprès d’un million de participants dans 30 pays, afin d’éviter les préjugés culturels.
La société a mis en ligne une démonstration sur demo.hume.ai, mais soyez prudent. Non seulement il est attaqué, mais il ne parle que l’anglais. Après l’avoir testé, c’est le réalismele réalisme est assez étonnant. La conversation est fluide, naturelle, et on oublie très facilement qu’il s’agit d’une machine. Du moins tant que vos réponses restent courtes, car elle se perd assez vite dès que vous dites plus d’une phrase ou deux, et vous coupe la parole puis se répète.
L’IA de Hume fait déjà ses preuves dans le monde réel, par exemple pour évaluer la qualité des appels au service client, ou pour analyser l’état émotionnel des patients dans une étude sur la dépression.
