1. Exploitation et valorisation des données de santé : un levier de transformation des structures et des soins
L’exploitation et la valorisation des données de santé représentent un fort potentiel autour de quatre axes principaux :
- Améliorer les performances opérationnelles : améliorer la gestion de l’activité, optimiser le codage PMSI, créer un modèle prédictif de l’activité d’urgence.
- Améliorer les conditions et la qualité de vie au travail : évaluer les pratiques professionnelles, proposer une organisation raisonnée des soins, améliorer l’organisation du temps.
- Améliorer la qualité des soins et l’expérience patient : améliorer le diagnostic et la prévention, évoluer vers une médecine ciblée et personnalisée, favoriser l’amélioration continue des traitements.
- Accélérer la recherche clinique et l’innovation : obtenir des résultats fiables et représentatifs, analyser les données liées aux cohortes de patients, renforcer les connaissances.
2. Entrepôt de données et technologie IA : une combinaison indispensable pour le déploiement de nouveaux cas d’usage
La combinaison des entrepôts de données de santé avec les technologies d’intelligence artificielle permet de libérer tout le potentiel de ces données. Le développement de nouveaux usages doit s’appuyer sur des données de qualité, en quantité suffisante, utilisées dans un cadre éthique et sûr. La création de ces entrepôts repose sur un cadre de gouvernance des donnéesassurer une gestion optimale tout au long de la chaîne de valeur. Cela peut prendre gestion préalable et diagnostic du travail de maturité et d’acculturation de l’équipe.
Les étapes visant à créer des entrepôts de données de santé et à mettre en œuvre des cas d’utilisation de l’IA se développent, mais se heurtent à des défis. difficultés d’évolutivité et de réplicabilité. La généralisation de ces usages nécessitera une adaptation des organisations et une évolution des pratiques professionnelles, impactant l’organisation et les process des usines.
3. Retour d’expérience : l’impact concret de l’IA dans les établissements de santé
Forts d’une connaissance approfondie des installations hospitalières et d’une maîtrise des technologies d’intelligence artificielle, Weliom et Probayes ont prospéré un outil de planification des ressources humaines. Cet outil facilite la planification des équipes sur des périodes de 1 semaine à 3 mois, s’adaptant aux absences et aux imprévus, et réalisant des simulations pour anticiper les changements structurels. Les résultats sont significatifs : réduction de 7 heures de la durée hebdomadaire maximale de travail, augmentation de 2 heures de la durée hebdomadaire moyenne de travail et amélioration de 2% de la couverture des besoins en personnel.
Céline Le Goff, consultante Weliom, partage son expérience sur un projet réalisé avec un groupement de structures sanitaires et médico-sociales : « Le but était de définir Prioriser les cas d’utilisation de l’IA en fonction des besoins opérationnels et commerciaux. A l’issue des ateliers, trois cas d’usage concrets ont été qualifiés et priorisés, incluant les aspects soins et administratifs (planification de la réadaptation, facturation…). Un diagnostic a permis d’évaluer les forces et les axes d’amélioration de l’organisation en termes de gestion des données et de capacité à réaliser des projets d’intelligence artificielle, obtenant une liste d’actions pour démarrer les projets identifiés. »
En résumé, l’exploitation et la valorisation des données par l’IA offrent des opportunités significatives pour le secteur de la santé. L’accompagnement de consultants, comme ceux de Weliom, est essentiel pour maximiser ces bénéfices. Pour en savoir plus sur nos services et découvrir comment nous pouvons vous aider à exploiter les données et l’IA, Contactez-nous.
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