L’intelligence artificielle révolutionne le secteur de la santé, mais ce sont surtout les grands acteurs qui profitent de son potentiel colossal.
L’intelligence artificielle est en train de transformer le secteur de la santé – même si, pour l’instant, ce sont les mégacapitalisations qui profitent le plus de son déploiement. Ces entreprises géantes disposent des ressources, des données et du savoir-faire nécessaires pour tirer le meilleur parti de cette révolution technologique. Quel est le potentiel de l’IA pour le secteur de la santé et quelles sont les opportunités pour les petits acteurs ?
La puissance des grands réservoirs de données
Le secteur de la santé dispose d’un énorme avantage en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) : il dispose d’énormes quantités de données et ces données sont essentielles lorsqu’il s’agit de développer des applications innovantes utilisant l’IA. Alors que l’IA s’implante de plus en plus dans le secteur de la santé, de grandes sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques telles qu’Eli Lilly, Novo Nordisk et Amgen attirent de plus en plus l’attention.
La valeur ajoutée générée par l’IA est actuellement fortement concentrée dans les méga et grandes capitalisations, car ce sont des entreprises qui disposent déjà des moyens financiers et des vastes ensembles de données nécessaires pour poursuivre activement des projets d’IA. En collaborant avec des géants de la technologie comme Microsoft et Nvidia, les entreprises du secteur de la santé augmentent leurs capacités en IA et raccourcissent considérablement les cycles de R&D. Ces alliances ouvrent de nouvelles perspectives personnalisées pour l’industrie pharmaceutique. Ces alliances ouvrent de nouvelles perspectives pour la médecine personnalisée et les solutions assistées par robot, domaines dans lesquels les petits acteurs peinent à s’implanter.
L’intelligence artificielle – un moteur exclusif d’avantage concurrentiel
La prédominance des entreprises américaines dans le portefeuille de notre fonds Bellevue AI Health peut, dans une certaine mesure, être attribuée aux développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, développements qui reflètent l’énorme pouvoir d’investissement et l’infrastructure habilitante de l’intelligence artificielle aux États-Unis.
Les États-Unis investissent six fois plus de capitaux dans la recherche médicale que les trois plus grands pays européens. La plupart des principaux fournisseurs de technologies d’IA – Nvidia, Microsoft et Qualcomm, pour n’en citer que quelques-uns – sont également basés aux États-Unis, ce qui facilite la collaboration et stimule l’innovation.
Des entreprises comme Roche et Novartis ont démontré que les entreprises européennes peuvent néanmoins être compétitives dans le domaine de l’IA. Genentech (Roche), Nvidia, mise sur l’intelligence artificielle générative (GenAI) pour accélérer les processus de diagnostic et le développement de solutions thérapeutiques, tandis que Novartis a lancé en 2019 son AI Innovation Lab. L’objectif de Novartis est de rendre les cellules CAR-T des thérapies pour l’immunothérapie du cancer encore plus précises et pour personnaliser au mieux les traitements pour chaque patient.
Les marchés émergents hors du jeu – pour l’instant
Bien que l’Inde, le Brésil et certaines régions d’Afrique disposent d’une expertise considérable en matière de technologies de l’information, le fonds Bellevue AI Health ne compte pratiquement aucune entreprise de ces pays. Cela s’explique par leur faible capitalisation boursière et leur mauvaise notation au Bellevue AI Affinity Score, qui sert de critère d’évaluation des activités d’investissement du fonds. QuantumPharm, une société basée à Shenzhen spécialisée dans l’IA et la robotique pour la découverte et le développement de médicaments, constitue une exception. Nous la considérons comme une pionnière prometteuse.
Les marchés émergents pourraient toutefois jouer un rôle plus important à l’avenir, en particulier si les barrières à l’entrée actuellement élevées sont réduites dans le sillage de la baisse des coûts technologiques. Les petites et moyennes entreprises pourraient ainsi bénéficier d’un meilleur accès aux données et technologies d’IA nécessaires, leur permettant de participer davantage à l’évolution du marché de la santé induite par l’IA.
Développements de l’IA sur des marchés de niche
Sur le segment des mid caps, deux sociétés sont intéressantes : Procept BioRobotics a pris une position décisive avec son système robotique Hydros pour la résection des tissus prostatiques. Hydros est une plateforme basée sur l’IA que les chirurgiens utilisent pour planifier le traitement, qui est ensuite réalisé avec des pièces jetables à usage unique, ce qui permet d’obtenir des résultats de traitement plus rapides, plus sûrs et plus cohérents, quelle que soit l’expérience du chirurgien. Avec près de 450 systèmes robotiques déjà installés, Hydros est dans une excellente position pour s’imposer sur le marché grâce à son haut degré d’intégration et ses flux de travail simplifiés. Dexcom a lancé un nouveau produit innovant qui lui permet de cibler un nouveau segment de clientèle dans le domaine du diabète. Avec son capteur de glucose Stelo récemment approuvé, la société propose désormais une solution « portable » pour les diabétiques qui ne prennent pas d’insuline. Ce capteur aide les utilisateurs à mieux comprendre la relation entre l’alimentation, l’exercice et la glycémie. Stelo étend le portefeuille de produits de Dexcom au-delà du segment des patients insulinodépendants et élargit le marché cible de l’entreprise.
Est-ce que tout est comme avant ?
Il est difficile d’imaginer un secteur plus adapté ou attractif pour le déploiement de l’intelligence artificielle que celui de la santé. Les quantités considérables de données générées jour après jour dans le système de santé offrent des possibilités presque illimitées pour des diagnostics personnalisés, des thérapies de précision ou des essais cliniques plus efficaces. Les grandes sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques peuvent bénéficier de ces données en raison de leurs vastes ressources et de leur expérience dans le traitement des informations sensibles sur la santé des patients. L’IA les aide à identifier des modèles complexes dans de vastes ensembles de données sur la santé et ainsi à augmenter considérablement l’efficacité de leurs activités de R&D. L’analyse d’images médicales par l’IA et l’identification d’ingrédients actifs pour la formulation de médicaments sont des exemples de développements révolutionnaires rendus possibles par l’IA.
Même s’il peut être difficile pour les petits acteurs de s’adapter à cette nouvelle dynamique, elle leur offre également des opportunités – par exemple grâce à des accords de collaboration et à des applications de niche spécialisées qui leur permettent d’exploiter le potentiel de l’IA sans posséder leur propre big data ni disposer de ressources considérables.
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