Afin de trouver une méthode non invasive, des chercheurs luxembourgeois suivent la maladie à l’aide d’algorithmes qui examinent la voix.
Des chercheurs luxembourgeois ont développé un test permettant de détecter le diabète à partir de la voix d’un sujet. C’est ce qu’a annoncé l’institut de recherche LIH. De quoi s’agit-il ? Les chercheurs se sont appuyés sur des découvertes antérieures selon lesquelles diabète de type 2 peut légèrement modifier la voix d’un patient.
« La recherche a montré que le diabète peut provoquer des modifications de la voix, en particulier chez les personnes dont la glycémie est mal contrôlée, provoquant des symptômes tels que l’enrouement et la fatigue. »disent les chercheurs. Aux yeux d’une personne, de tels changements ne sont pas une raison de s’inquiéter du diabète. Cependant, grâce à une série de programmes informatiques et à l’intelligence artificielle, ces « biomarqueurs » peut être détecté.
Ce qui est particulièrement important, c’est qu’il s’agit d’un méthode non invasive. Cela signifie qu’il n’est pas nécessaire de prélever du sang ou d’autres échantillons. Les analyses de sang sont relativement cher et ne peut que difficile à réaliser à grande échelleécrivent les chercheurs dans leur étude publiée dans la revue scientifique » PLOS Santé numérique « .
Le diabète détecté trop tard
Le diabète est désormais considéré comme un maladie populaire. Le style de vie moderne et le vieillissement de la société y contribuer. Cependant, de nombreux cas de diabète passent inaperçus ou sont détectés tardivement. On estime qu’il y a environ 400 millions de cas non diagnostiqués dans le monde. UN diagnostic tardif peut aggraver la maladie et entraîner, par exemple, troubles cardiovasculaires ou problèmes neurologiques. D’un point de vue économique, ces cas représentent un fardeau plus lourd pour le système de santé publique.
La science aspire donc à trouver des méthodes qui le rendent très facile à détecter et des cas non détectés à grande échelle. Des recherches sont en cours pour trouver de telles méthodes très faciles à mettre en œuvre. D’autres approches incluent l’examen des cheveux ou la détection de légers changements dans la couleur de la peau sur les photos.
Les chercheurs, dirigés par Abir Elbeji et Guy Fagherazzi du Luxembourg, ont étudié dans leurs travaux des enregistrements vocaux de plus de 600 participants aux Etats-Unis. La fiabilité de leur méthode deIA est à peu près comparable à celui de Score de risque ADA. Il s’agit d’un bref questionnaire (âge, poids, activité physique, parents diabétiques, etc.). Chez les femmes et les personnes hypertendues, l’IA était plus fiable que le test ADA. Cependant, l’IA ne peut pas affirmer à 100 % qu’un patient est réellement diabétique, mais fournit seulement une estimation avec une certaine probabilité.
Ce n’est pas la première fois que des chercheurs tentent de déterminer, à partir de la voix d’une personne, si elle souffre d’une maladie. Pendant le Pandémie de covidpar exemple, des recherches ont été menées pour détecter ainsi une infection par le virus SARS-Cov2. L’idée est la suivante : Un simple enregistrement sonore (ou un appel à une hotline) aurait suffi à confirmer une suspicion de Covid. Par exemple, l’IA serait capable de distinguer si une toux est sèche ou humide. Des recherches sur cette méthode ont également été menées au Luxembourg, à l’institut de recherche LISTE.
Au célèbre » Institut de technologie du Massachusetts » (MIT), des recherches sont menées depuis des années sur les méthodes permettant de diagnostiquer la maladie d’Alzheimer à partir d’enregistrements vocaux. Parallèlement, l’IA est capable de détecter cette forme de démence grâce à un 78,5 % de fiabilité.
Des chercheurs luxembourgeois souhaitent désormais affiner leur méthode. Ils prévoient d’étendre le programme à davantaged’autres groupes de population et àd’autres langues que l’anglais.
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