Une étude récente publiée dans le Journal de recherche sur Internet médical a présenté le cadre EDAI, une ligne directrice complète conçue pour intégrer les principes d’équité, de diversité et d’inclusion (EDI) tout au long du cycle de vie de l’intelligence artificielle (IA). Dirigée par la Dre Samira Abbasgholizadeh-Rahimi, PhD, titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau II) en IA et soins de santé primaires numériques avancés, la recherche comble une lacune importante dans les pratiques actuelles de développement et de mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé et la santé bucco-dentaire, qui négligent souvent facteurs EDI critiques. Avec EDAI, les développeurs d’IA, les décideurs politiques et les prestataires de soins de santé disposent désormais d’une feuille de route pour garantir que les systèmes d’IA sont non seulement technologiquement solides, mais également socialement responsables et accessibles à tous.
Grâce à une approche de recherche en trois phases, comprenant une revue systématique de la littérature et deux ateliers internationaux réunissant plus de 60 experts et représentants de la communauté, l’équipe de recherche a identifié des indicateurs EDI essentiels à intégrer à chaque étape du cycle de vie de l’IA, de la collecte de données à déploiement. Co-conçu avec la contribution de diverses voix, ce cadre place l’inclusion au premier plan, garantissant que l’IA dans les soins de santé et la santé bucco-dentaire reflète un éventail de perspectives et sert tout le monde de manière plus équitable et responsable.
Les systèmes d’IA d’aujourd’hui sont souvent des miroirs reflétant nos préjugés sociétaux plutôt que des fenêtres sur un avenir plus équitable. Pour utiliser la puissance de l’IA pour le bien de la société, nous devons veiller à utiliser des cadres comme EDAI pour intégrer l’EDI dans son cycle de vie. Ce n’est qu’alors que nous pourrons transformer ces outils puissants en ponts qui connectent et élèvent tout le monde, et pas seulement quelques privilégiés. »
Dre Samira Abbasgholizadeh-Rahimi, PhD, titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau II) en IA et soins de santé primaires numériques avancés
L’étude financée par les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) et le réseau des Fonds de recherche du Québec (FRQ), soit le Réseau de recherche en santé bucco-dentaire (RSBO), montre que l’intégration des principes de l’EDI dans l’IA va bien au-delà de la simple vérification une boîte ; il s’agit de s’attaquer aux préjugés plus profonds au sein des systèmes et des organisations qui peuvent empêcher l’IA de réellement fonctionner pour tout le monde. Par exemple, le cadre EDAI peut être utilisé par les développeurs d’IA pour concevoir des outils de diagnostic prenant en compte la diversité démographique et culturelle. Les développeurs peuvent garantir que les ensembles de données incluent des populations diverses, permettant à l’IA de fournir des diagnostics précis sur diverses données démographiques et d’éviter les biais qui affectent traditionnellement certains groupes.
De même, lors de la conception de l’IA pour la gestion des soins de santé (comme la planification ou l’allocation des ressources), l’utilisation du cadre EDAI pendant la conception pourrait garantir des soins de santé équitables en optimisant ces systèmes pour donner la priorité aux communautés sous-représentées ou mal desservies. Par exemple, en utilisant EDAI, un système de planification des patients basé sur l’IA pourrait être soigneusement développé et mis en œuvre en gardant à l’esprit les principes de l’EDI pour identifier les communautés mal desservies et les groupes marginalisés confrontés à des problèmes d’accessibilité et faciliter l’accès aux soins pour ces populations.
En plus de fournir des étapes et des conseils pratiques, le cadre EDAI met en évidence à la fois les obstacles et les catalyseurs qui peuvent affecter la manière dont les principes EDI sont intégrés, donnant ainsi aux développeurs et aux décideurs politiques les informations nécessaires pour relever les défis. relever les défis et renforcer l’impact du cadre. Cette initiative ouvre la voie à une nouvelle norme en matière de développement et de mise en œuvre de l’IA, redéfinissant la manière dont l’IA peut améliorer la santé bucco-dentaire et les soins pour chacun, quels que soient ses antécédents ou son expérience. circonstances.
