A Uster, dans le canton de Zurich, un algorithme a été utilisé pour assurer une répartition équitable des élèves entre les écoles et les classes, répondant à la fois aux exigences de proximité et d’équité sociale.
Répartir équitablement les élèves entre les écoles, tout en évitant les trajets trop longs pour certains, constitue un enjeu majeur. Alors pourquoi ne pas utiliser un algorithme pour vous épargner ce casse-tête ? Cette mesure a été prise avant l’année scolaire en cours, à Uster, rapporte l’organisation AlgorithmWatch CH.
Logiciel pour remplacer les post-its
Dans cette petite commune du canton de Zurich, Patricia Bernet, conseillère communale et directrice des écoles, estime que la démarche traditionnelle (à l’aide de tableaux Excel ou encore de post-its) est laborieuse et sujette aux erreurs. Il faut dire que la tâche n’est pas simple, car il faut jongler avec de nombreux paramètres comme la distance des trajets des étudiants. De plus, il faut respecter la loi fédérale, qui exige une composition équitable des classes, en évitant une trop forte concentration d’élèves socialement ou linguistiquement défavorisés.
La commune d’Uster a pris connaissance du projet développé par le politologue zurichois Oliver Dlabač, une solution informatique qui, selon son concepteur, fait sans erreur ce que feraient des humains disposant d’un temps et de ressources infinis. Le système est en effet capable d’analyser des milliers de scénarios en quelques secondes. « Les recherches montrent que : chez 30 à 40 % des élèves socialement et linguistiquement défavorisés, les effets négatifs sur l’ensemble de la classe deviennent visibles – en dessous de ce seuil, il n’y a cependant pas de lien systématique entre la composition et l’interprétation », explique Oliver Dlabač, cité dans l’article AlgorithmWatch CH (en allemand).
De son côté, la conseillère municipale Patricia Bernet concède avoir eu des appréhensions quant à l’utilisation de ce type de technologie pour répartir les écoliers. Mais elle dit avoir été confrontée aux faits. « Nous nous sentons obligés d’utiliser toutes les possibilités qui permettent d’améliorer l’équité des chances exigée par la loi. Nous avons été élus pour cela et s’il y a un moyen qui nous convainc, nous nous sentons obligés de l’utiliser », confie-t-elle.
Que fait l’algorithme ?
Le logiciel commence par déterminer les écoles appropriées pour chaque élève, en fonction de la distance et de la sécurité des déplacements. Les étudiants sont ensuite regroupés en petits blocs résidentiels, prenant en compte des données fiscales anonymes pour estimer le niveau de vie des familles. L’algorithme propose ensuite des optimisations qui sont examinées par les directeurs d’école avant d’être validées, leur permettant de procéder à des ajustements manuels si nécessaire.
Un accueil positif
L’expérience réalisée à Uster montre que l’algorithme a été bien accepté par les parents et les enseignants. Patricia Bernet fait état d’une faible résistance et d’une faible satisfaction quant à l’équité du processus. Certains ajustements sont cependant nécessaires, notamment pour tenir compte des avis des enseignants sur les dynamiques spécifiques entre certains élèves. A noter qu’une application web a été développée pour permettre à d’autres autorités intéressées d’utiliser le système.
