Des scientifiques chinois adoptent un nouveau paradigme de recherche alimenté par l’IA

Des scientifiques chinois adoptent un nouveau paradigme de recherche alimenté par l’IA
Des scientifiques chinois adoptent un nouveau paradigme de recherche alimenté par l’IA

Un membre du personnel de l’Anhui North Microelectronics Research Institute Group Corporation Limited travaille sur la chaîne de production de plaquettes MEMS dans la China Sensor Valley, à Bengbu, dans la province de l’Anhui (est de la Chine), le 12 septembre 2024. China Speech Valley à Hefei City, la Vision Valley de Chine dans la ville de Wuhu et China Sensor Valley dans la ville de Bengbu, sont trois zones de démonstration clés pour l’industrie de l’intelligence artificielle (IA) dans la province d’Anhui. (Photo : Xinhua)

La recherche scientifique humaine a peut-être atteint un moment charnière où le paysage de la recherche scientifique pourrait adopter un nouveau paradigme – le paradigme de recherche axé sur l’IA, ont déclaré jeudi des scientifiques chinois après l’annonce des prix Nobel de physique et de chimie 2024.

Les prix Nobel de physique et de chimie 2024 ont été décernés à des scientifiques qui ont réalisé des percées significatives à l’intersection de l’IA et des sciences fondamentales, ce qui en a quelque peu surpris beaucoup. Certains ont considéré ce prix comme un indicateur indiquant que la communauté scientifique reconnaît officiellement l’impact décisif de l’IA sur la science, tandis que d’autres ont exprimé leur inquiétude quant au fait que l’IA prive les scientifiques des honneurs les plus prestigieux.

Le fait que le prix Nobel de physique de cette année ait été décerné à des scientifiques en apprentissage automatique, alors que le prix Nobel de chimie était toujours attribué à trois scientifiques dans le domaine de la recherche informatique, reflète la valeur scientifique significative de l’IA, a déclaré Xu Chunfu, chercheur à l’Université Institut des sciences de la vie de Pékin, a déclaré au Global Times.

“La recherche scientifique humaine a peut-être atteint un moment charnière après l’attribution du prix Nobel de cette année, où l’ensemble du paysage de la recherche scientifique pourrait adopter un nouveau paradigme, celui de la recherche basée sur l’IA”, a déclaré Xiao Yanghua, professeur d’informatique à l’Université de Fudan et également directeur de Laboratoire clé de science des données de Shanghai, a déclaré au Global Times.

À l’avenir, les scientifiques des sciences naturelles traditionnelles pourraient utiliser les outils d’IA pour améliorer leurs recherches, tout en s’inspirant des sciences naturelles pour explorer et résoudre les problèmes liés à l’IA. Ces approches de recherche seront probablement largement adoptées dans la recherche scientifique fondamentale, a déclaré Xiao.

Le potentiel de l’IA dans des domaines de la santé tels que la biologie, la chimie et la médecine commence tout juste à émerger, et il reste encore une marge de développement importante à l’avenir, a déclaré Xu.

Si les scientifiques adhèrent au nouveau paradigme de recherche et s’imprègnent de la joie que leur apporte l’IA, ils sont également conscients de ses limites.

L’IA, en tant qu’extension de l’intelligence humaine, n’est encore fondamentalement qu’un outil qui remplit des rôles auxiliaires sous la supervision et le contrôle des scientifiques, a noté M. Xiao.

L’expert a déclaré que l’IA peut actuellement proposer de nouvelles théories révolutionnaires comme celles des scientifiques humains.

Certains se demandent si le prix Nobel attribué à l’IA signifie qu’elle est sur le point de dépasser l’humanité et si l’IA prive les scientifiques des honneurs les plus importants. Xiao a déclaré : « Peu importe à quel point l’IA devient avancée, elle est toujours créée par les humains. »

Du point de vue de la recherche scientifique, nous devons reconnaître que l’IA peut également commettre des erreurs, a noté M. Xiao. Xu a souligné que les scientifiques devraient appliquer l’IA de manière plus responsable et s’abstenir de l’utiliser pour des recherches scientifiques qui violent les normes éthiques ou qui sont nocives pour la santé humaine.

(Éditeur Web : Tian Yi, Zhong Wenxing)

 
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