Suite à une étude sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le programme de dépistage par mammographie, il est clair que le taux de détection du cancer du sein peut être augmenté de près de 18 % grâce à l’utilisation de l’IA. Des chercheurs de l’université de Lübeck et de l’hôpital universitaire du Schleswig-Holstein (UKSH) ont réalisé la plus grande étude au monde la société Vara et ont recueilli d’autres résultats positifs.
L’étude, publiée dans la célèbre revue spécialisée « Nature Medicine », précise que l’IA permet non seulement d’augmenter le taux de détection de ce type de cancer, mais aussi sans provoquer de faux positifs ni d’examens complémentaires inutiles. et contraignant.
Il a ainsi été démontré que sur 1000 femmes examinées, 6,7 cas de cancer du sein étaient détectés grâce à l’IA, contre 5,7 cas sans IA. L’IA a ainsi permis de détecter un cas supplémentaire de cancer du sein pour 1000 femmes. Dans le même temps, le taux de femmes invitées à se soumettre à des examens complémentaires en raison de résultats anormaux est resté stable.
“En fait, l’étude visait à montrer que l’IA arrivait à la même conclusion que l’évaluation humaine”, explique le Dr Alexander Katalinic, directeur de l’étude et de l’Institut de médecine sociale et d’épidémiologie de l’Université de Lübeck et de l’UKSH. , campus de Lübeck. «Mais nous avons été agréablement surpris par les résultats. En effet, l’IA améliore même significativement le taux de détection du cancer du sein », ajoute-t-il.
-Autre résultat positif : selon un article sur le sujet publié par Life Science North, la charge de travail des radiologues pourrait être réduite sans perte de qualité grâce à l’utilisation de l’IA. Cela entraînerait une éventuelle augmentation de l’efficacité.
Si tous les résultats classés comme normaux par l’IA cessaient d’être soumis à une évaluation humaine, le taux de détection du cancer du sein serait encore 16,7 % plus élevé. Un potentiel de réduction énorme pour les radiologues, qui doivent analyser 24 millions d’images individuelles par an.
Les systèmes basés sur l’IA pourraient donc non seulement contribuer à combler les lacunes en matière de diagnostic dans les cas de cancer du sein non détectés, mais également réduire en même temps la charge de travail.
