Qu’il s’agisse de chirurgie assistée par ordinateur, de détection précoce des maladies, de médecine de précision, ou encore de robots compagnons pour personnes dépendantes…, l’intelligence artificielle bouleverse les pratiques médicales, et promet des progrès significatifs dans le monde. avenir. Mais l’intelligence artificielle a besoin de données. Beaucoup de données.
Cependant, bien que le secteur médical regorge de données, celles-ci sont rarement utilisées. une fois analysé dans le cadre des soins aux patients. C’est ce qu’observe Kai Hashimoto alors qu’il travaille encore pour Olea Medical, une société basée à La Ciotat, près de Marseille, qui met en œuvre des solutions dans le post-traitement des images médicales. ” Les données produites sont conservées plusieurs années et très peu utilisées « . La cause : le stockage dans des systèmes séparés, dans des départements et au sein de différents systèmes. Pour que ce soit « difficile de savoir à quel récit correspond quelle imagerie. Vous devez récupérer les données des deux côtés et les faire correspondre ». Un travail fastidieux et coûteux, que les radiologues ne peuvent pas se permettre de réaliser, faute de temps. D’autant que si les données de l’imagerie médicale sont assez standardisées par la réglementation, celles des rapports médicaux ne le sont pas et donc particulièrement difficile à exploiter.
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L’IA générative pour automatiser le traitement des données
UNAvec trois partenaires, Kai Hashimoto souhaite donc automatiser les étapes de collecte et de traitement de ces données de santé. C’est ce vers quoi travaille l’entreprise qu’ils créent fin 2022 : Ana Healthcare. Celui-ci veut offrir une plateforme sur laquelle les données d’intérêt sont sélectionnées, anonymisées et homogénéisées. Et pour automatiser l’analyse des rapports – non standardisés – ils s’appuient sur l’intelligence artificielle générative. Un point qui différencie l’entreprise de la plupart de ses concurrents, pour qui le traitement des données nécessite davantage d’étapes manuelles.
Pour l’instant, ce composant d’IA générative n’est pas encore intégré à la plateforme dont une première version devrait sortir d’ici la fin de l’année. Mais le projet a été soutenu par l’obtention du label i-Lab, donnant, en plus de moyens financiers supplémentaires, une visibilité à l’entreprise que Kai Hashimoto se réjouit qu’elle soit désormais » bien identifié dans le secteur de la santé numérique et de la réutilisation des données de santé ».
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Trois clientèles ciblées
L’entreprise, qui compte quatre salariés, a déjà testé son offre avec des partenaires comme le réseau France Imageries Territoires et a signé un contrat avec le réseau espagnol HT Médica qui regroupe une dizaine de centres de radiologie. ” Les centres de radiologie doivent fournir des données pour des projets de recherche, des essais cliniques, etc. Cela leur rapporte une rémunération. Notre outil leur permettra d’aller plus vite « . L’entreprise promet ainsi un gain de temps allant jusqu’à 70% sur ce type de projet.
Mais Ana Healthcare espère aussi, grâce à un effet de réseau, toucher deux autres types de clients. Les premières d’entre elles sont les entreprises qui développent l’intelligence artificielle : « nous pouvons les aider à se connecter à un centre hospitalier qui pourrait leur fournir des données adaptées à leurs besoins. Nous avons déjà eu des projets de ce type avec des entreprises de dispositifs médicaux. Nous servons en fait de tiers de confiance ».
Enfin, la start-up marseillaise souhaite contacter des sociétés de recherche sous contrat (ou CRO) qui prennent en charge tout ou partie des essais cliniques pour le compte de leurs clients. ” Nous pourrions proposer aux centres hospitaliers avec lesquels ces CRO travaillent d’installer notre plateforme pour automatiser la transmission des données de santé dans le cadre d’essais cliniques. ».
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Cela nécessite d’abord d’augmenter le nombre de centres de radiologie partenaires. Des travaux commerciaux accompagneront donc le lancement de la plateforme commerciale qui a fait l’objet d’une levée de fonds de 700 000 euros en août, auprès d’une communauté de 45 personnes dont l’activité est liée à celle de la start-up (radiologues, chefs d’entreprises exerçant dans la radiologie). secteur, etc.) Le développement technique se poursuit également, pour doter la plateforme de la brique IA générative qui lui permettra de franchir un nouveau palier. “ La récupération de données fait toujours soupirer les chercheurs et les entreprises travaillant sur ces sujets. Nous souhaitons que notre solution soit un point de bascule qui simplifie grandement ces tâches. Pour qu’il y ait un avant et un après Ana Healthcare ».
