Par Élisa Doré
Publié
il y a 1 minute,
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Sébastien Kaulitzki -stock.adobe.com
DÉCRYPTION – Les chercheurs ont conçu un algorithme d’apprentissage capable de retrouver l’origine des cellules cancéreuses qui se sont propagées dans tout le corps alors que la tumeur d’origine n’était pas connue. De quoi mieux cibler les traitements pour les patients.
Dans le traitement du cancer, le choix des solutions thérapeutiques dépend en grande partie de l’origine de la première tumeur, c’est-à-dire de l’organe initialement touché. Cependant, pour certains cancers détectés à un stade avancé, ce point de départ est parfois impossible à identifier étant donné que leurs cellules tumorales se sont déjà propagées dans tout l’organisme et ont produit des métastases. Ces cancers, dont l’origine reste mystérieuse, appelés cancers primitifs inconnus (CPI) par les spécialistes, touchent chaque année 7 000 patients en France. Pour ces derniers, les options de traitement sont rarement optimales.
L’enjeu actuel consiste à développer des outils capables d’identifier le cancer primitif afin que ces patients puissent bénéficier d’un traitement plus spécifique de leur maladie. Plusieurs équipes à travers le monde ont inévitablement réfléchi au potentiel des programmes d’intelligence artificielle (IA) pour analyser les données existantes et rechercher des indicateurs fiables…
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