La puissance de ChatGPT dans le domaine de la médecine a été encore prouvée. Ce modèle d’IA d’OpenAI a presque égalé les ophtalmologistes dans l’analyse des maladies oculaires, selon une étude visant à mettre en évidence le potentiel de l’IA en médecine.
L’IA dépasse encore les attentes des chercheurs en démontrant son potentiel en médecine. Les dernières nouvelles sont que Modèle OpenAI correspond presque aux médecins duexpertise dans les affections oculaires.
GPT-4 a dépassé ou obtenu le même classement que les experts dans l’évaluation des maladies oculaires et la recommandation de traitements, selon un article publié mercredi par le Temps financier.
L’ophtalmologie a bénéficié des efforts nécessaires visant à mettre la technologie de l’intelligence artificielle à l’usage clinique et à éliminer les obstacles à son adoption.
Un diagnostic qui surpasse celui d’un médecin
” Ce que montre ce travail, c’est que la connaissance et la capacité de raisonnement de ces grands modèles de langage dans un contexte de santé oculaire sont désormais presque impossibles à distinguer de celles des experts. a révélé Arun Thirunavukarasu, auteur principal d’une chronique sur les résultats publiés dans la revue PLOS Digital Health.
” On voit la capacité de répondre à des questions assez complexes “, il ajoute.
Pour tester le Performances de ChatGPT par rapport à celle des jeunes médecins non spécialistes et des ophtalmologistes experts et stagiaires, ils ont utilisé 87 scénarios de patients. GPT-4 a battu les juniors et a eu le même résultat que ceux des experts en la matière, explique le journal.
Les chercheurs trouvent cette observation tout à fait remarquable, car elle compare les capacités de l’IA avec celles des ophtalmologistes en exercice plutôt qu’avec les résultats des examens. Elle a également montré le pouvoirs de l’IA générative.
Le plus surprenant est que le modèle a fonctionné même avec des questions qui nécessitaient un rappel de premier ordre. De même pour les questions qui nécessitaient un raisonnement d’ordre supérieur. GPT-4 a montré qu’il est capable de traiter, interpoler ou même interpréter des informations.
Des études pour de meilleurs exploits
” Nous nous entraînons désormais de manière beaucoup plus ouverte et nous découvrons chez ces modèles presque des capacités pour lesquelles ils n’ont pas été explicitement formés. a révélé Thirunavukarasu.
Il a mené ces recherches alors qu’il était encore étudiant àÉcole de médecine clinique de l’Université de Cambridge. Actuellement, il est basé àL’université d’Oxford et estime qu’il est encore possible de pousser ce modèle pour obtenir de meilleures performances. ” Le modèle pourrait être affiné davantage en l’entraînant sur un ensemble de données élargi comprenant des algorithmes de gestion, des notes anonymisées des patients et des manuels scolaires.Thirunavukasu dit toujours.
Selon cet expert, à cela s’ajoute un « balance délicate » entre l’augmentation du nombre et de la nature des sources. Il est également essentiel de s’assurer que fournir des informations de bonne qualité.Les chercheurs prévoient deexploiter l’IA pour trier les patients. Il peut également être utilisé lorsque l’accès aux professionnels de santé est limité.
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