Cette amélioration des performances bénéficiera à la norme F4 sur l’avion de chasse, dont l’entrée en service est prévue par environ deux ans. Comment expliquer ces progrès? Par l’utilisation sans précédent de l’intelligence artificielle (IA), comme le groupe l’a dit lors de sa journée d’investisseurs. «Certains de nos concurrents communiquent autour de l’IA dans leurs nacelles, mais à notre connaissance, nous sommes les premiers à l’avoir lancé avec une opération réelle» »Assure Michel Blanquart, directrice de projet optronique de Thales. Ce sont des algorithmes d’IA, développés en interne, en utilisant des réseaux de neurones à partir d’apprentissage en profondeur. Ils ont été tirés de millions d’images de véhicules pour permettre leur détection et leur reconnaissance.
Au-delà des algorithmes, le défi consistait à fonctionner cette IA en temps réel, dans un environnement très restrictif et avec des ressources limitées. La température de la peau extérieure de la nacelle peut être d’environ 85 ° C en raison du chauffage cinétique, mais descend également à -40 ° C. La nacelle est également confrontée à des effets de vibration importants. «Cela nous a conduits à concevoir des mécanismes de haute précision dans tout le pod, mais aussi très robuste»Spécifie Michel Blanquart. Thales a dû mettre en œuvre une IA frugale, compte tenu des contraintes en termes de consommation électrique. Lancé en 2016, ces développements sur le point de réaliser un produit prêt à être commercialisé sont le résultat de travaux de recherche pour différentes équipes. Ils sont maintenant partagés dans Cortaix, l’entité Thales dévoilée en mars dernier qui rassemble ses activités liées à l’IA, dans les domaines de la recherche, des capteurs et des systèmes.
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