Dans un article de blog, Google a déclaré avoir mis à jour ses systèmes d’apprentissage automatique pour détecter et supprimer davantage de faux avis sur des entreprises locales, de fausses listes d’entreprises et d’images et de vidéos frauduleuses. .
Les systèmes automatisés et les équipes d’évaluation humaines ont supprimé plus de 200 millions de photos, 7 millions de vidéos et bloqué ou supprimé plus de 115 millions d’avis, ce qui représente une augmentation de 20 % par rapport à l’année précédente (2021).
Comment Google intercepte le spam généré par les utilisateurs et détecte les faux avis sur les entreprises locales
Google utilise de tout nouveaux modèles d’apprentissage automatique pour identifier et supprimer les contenus faux et frauduleux.
Ces modèles d’apprentissage automatique recherchent des modèles inhabituels dans le contenu fourni par les utilisateurs, notamment en détectant de nouvelles formes d’abus qui n’étaient pas détectées auparavant.
Google a annoncé
« Nous utilisons depuis longtemps l’intelligence artificielle pour identifier les modèles d’abus potentiels et continuer à développer notre technologie.
L’année dernière, nous avons remanié en profondeur nos modèles d’apprentissage automatique, ce qui nous a permis de détecter les nouvelles tendances en matière d’abus plusieurs fois plus rapidement que les années précédentes.
Par exemple, nos systèmes automatisés ont constaté une augmentation soudaine du nombre de profils d’entreprise comportant des sites se terminant par .design ou .top – ce qui serait difficile à détecter manuellement parmi des millions de profils.
Notre équipe d’analystes a rapidement confirmé que ces sites étaient faux – et nous avons pu rapidement les supprimer et désactiver les comptes associés.
Les systèmes de Google vérifient les nouveaux contenus avant leur publication afin de bloquer les contenus falsifiés ou frauduleux transmis au système Google Maps.
Ils utilisent également un modèle d’apprentissage automatique pour analyser le contenu précédemment publié et identifier les faux contenus qui pourraient avoir manqué les vérifications initiales. Personne ne veut vraiment de faux avis sur des entreprises locales.
Ces nouveaux systèmes bloquent le spam plus rapidement qu’en 2021 et en interceptent une plus grande partie.
Google explique :
« Dans certains endroits, des escrocs ont commencé à superposer de faux numéros de téléphone sur des photos jointes, dans l’espoir d’inciter des victimes peu méfiantes à appeler l’escroc plutôt que la véritable entreprise.
Pour lutter contre ce problème, nous avons développé un nouveau modèle d’apprentissage automatique capable d’identifier les nombres qui se chevauchent en analysant des détails visuels spécifiques et la disposition des photos.
Grâce à ce modèle, nous avons pu identifier et bloquer la grande majorité de ces images frauduleuses et contraires aux politiques avant leur publication.
Statistiques de blocage du spam
Dans son annonce, Google précise que ce sera le cas en 2022 :
- Google a bloqué ou supprimé plus de 115 millions d’avis et a déclaré que la plupart d’entre eux avaient été bloqués avant leur publication.
- De nouveaux algorithmes anti-spam ont supprimé plus de 200 millions de photos et plus de 7 millions de vidéos qui enfreignaient les directives de Google en matière de contenu.
- 20 millions de tentatives de création de faux profils d’entreprise ont été bloquées.
- Protection renforcée pour plus de 185 000 entreprises ayant détecté une activité suspecte.
En janvier 2023, Google a envoyé une déclaration à la FTC (lire le PDF ici), qui indiquait que Google utilisait des signaux pour détecter les faux comptes, en plus de la vérification du contenu.
Google a également déclaré qu’il analyse désormais les images pour détecter le contenu intégré dans les images destiné à rediriger les appels d’une entreprise vers le numéro de téléphone de l’escroc.
Ils recherchent des robots, du contenu en double et des modèles de mots qui ressemblent à de fausses critiques connues et utilisent également un système qu’ils appellent « comparaison de texte intelligente » qui aide à détecter le contenu trompeur.
Authentique, sûr et fiable
Google utilise des réviseurs automatiques et humains pour empêcher toute activité non authentique dans l’écosystème Google Maps. Les faux avis sur les entreprises locales nuisent à la réputation et à la crédibilité de Google. Mais aussi à nous, entrepreneurs, si vous ne pouvez pas compter sur les avis de vos clients.
La détection des activités frauduleuses sur Google Maps est importante à la fois pour les personnes qui s’appuient sur les avis d’entreprises et pour les entreprises qui répertorient leurs entreprises dans le système. Les avis sur Internet sont importants pour le marketing local.
