Le contenu et les recommandations de produits d’eWEEK sont indépendants du point de vue rédactionnel. Nous pouvons gagner de l’argent lorsque vous cliquez sur des liens vers nos partenaires. Apprendre encore plus.
Une étude récente menée par des chercheurs de Caltech et de l’Université de Californie à Riverside souligne que les énormes besoins énergétiques de l’IA créent une pollution atmosphérique dangereuse, qui pourrait entraîner 1 300 décès prématurés aux États-Unis chaque année d’ici 2030, ainsi qu’une pollution. les coûts de santé associés atteignent 20 milliards de dollars par an.
Intitulé « Le prix impayé : quantifier l’impact de l’IA sur la santé publique », cet article de recherche met en lumière l’empreinte écologique souvent sous-estimée des progrès de l’IA. À mesure que de plus en plus de centres de données et d’installations informatiques émergent pour alimenter les systèmes d’IA, la consommation d’énergie augmente considérablement. Cette augmentation de la demande en électricité entraîne une augmentation des émissions des centrales électriques et des générateurs diesel de secours, utilisés pour assurer un approvisionnement énergétique constant. Ces émissions contiennent des particules fines, inférieures à 2,5 micromètres, qui pénètrent dans les poumons.
Impact disproportionné sur les communautés vulnérables
Les chercheurs ont découvert que les communautés à faible revenu, situées à proximité des centrales électriques et des centres de données, sont confrontées aux risques sanitaires les plus élevés. Les générateurs diesel, souvent utilisés comme source d’énergie de secours, émettent entre 200 et 600 fois plus de dioxyde d’azote que les centrales au gaz naturel, dégradant ainsi la qualité de l’air dans ces zones. Mais la pollution ne s’arrête pas là. Elle traverse les frontières des États et affecte des communautés éloignées de la source originale.
« La pollution provenant des générateurs de secours dans les centres de données de Virginie du Nord migre vers le Maryland, la Virginie occidentale, la Pennsylvanie, New York, le New Jersey, le Delaware et le District de Columbia », indique l’étude, « générant des coûts de santé publique régionaux de 190 à 260 millions de dollars par personne. année. Si ces producteurs émettent à leur plein potentiel, le coût annuel pourrait atteindre entre 1,9 et 2,6 milliards de dollars. »
Le coût du progrès alimenté par l’IA
Le document de recherche met en évidence l’incroyable ampleur de ce problème. La formation d’un seul grand modèle de langage, tel que Meta’s Llama 3.1, génère une pollution de l’air équivalente à 10 000 allers-retours en voiture entre Los Angeles et New York. D’ici 2030, la pollution liée à l’IA pourrait rivaliser avec les émissions des 35 millions de véhicules californiens, dépassant même l’impact de l’industrie sidérurgique sur la santé publique.
Shaolei Ren, professeur agrégé à l’UC Riverside et co-auteur de l’étude, a souligné une lacune importante en matière de responsabilité des entreprises.
-“Lorsque vous examinez les rapports sur le développement durable des entreprises technologiques, ils se concentrent uniquement sur les émissions de carbone et la consommation d’eau”, a déclaré Ren. « Il n’est absolument pas fait mention des polluants atmosphériques nocifs, qui constituent déjà un fardeau pour la santé publique. »
Les auteurs encouragent les entreprises d’IA à adopter des pratiques plus transparentes en déclarant leurs émissions de carbone et la pollution atmosphérique résultant de leurs activités. Ils recommandent également d’indemniser les communautés touchées et d’adopter des pratiques énergétiques durables pour réduire les dommages environnementaux.
« Si des membres de votre famille souffrent d’asthme ou d’autres problèmes de santé », a ajouté Ren, « la pollution de l’air provenant de ces centres de données pourrait les affecter en ce moment. Il s’agit d’un problème de santé publique auquel nous devons remédier de toute urgence. »
Apprenez-en davantage sur la consommation d’énergie nécessaire au fonctionnement de l’IA et son impact sur les ressources et l’environnement.
La question posée ici remet en cause les bénéfices de l’innovation technologique par rapport à ses coûts environnementaux et sociétaux. Comment concilier les progrès de l’IA avec la nécessité de protéger la santé des communautés vulnérables ? Ce sujet complexe nécessite un dialogue continu entre les acteurs du secteur, les décideurs et les citoyens.
