Un design imposant
La taille des cartes RTX 5090 faisait déjà l’objet de nombreuses spéculations avant le CES, et la fuite d’une image de l’Inno3D iChill X3, relayée par le site Videocardz, n’a fait que confirmer ces craintes. Le RTX 5090 a 3,5 emplacements de profondeur, une taille équivalente au plus grand RTX 4090, mais son châssis semble encore plus large. Cela risque de compliquer son intégration dans les cas les plus modestes, et notamment pour les configurations mini-ITX.
Nvidia semble vouloir maintenir cette approche massive avec ses Founders Editions et celles de ses partenaires. Le refroidissement impressionnant souligne également la puissance de la carte, mais peut poser problème aux utilisateurs recherchant un équilibre minimum entre performances et compacité.
Des spécifications qui établissent une nouvelle norme
Côté technique, la RTX 5090 affiche des caractéristiques impressionnantes. Avec 32 Go de mémoire GDDR7, il dépasse largement les 24 Go de GDDR6X présents sur la RTX 4090. Cette augmentation de 8 Go est le développement le plus notable de la gamme RTX 50, particulièrement utile pour les tâches gourmandes en mémoire comme les jeux AAA et les applications de création 3D.
Le processeur graphique Blackwell, cœur de cette nouvelle génération, intègre 92 milliards de transistors. Cela se traduit également par une puissance de calcul de 3 352 TOPS (Tera Operations Per Second) dédiée aux opérations d’intelligence artificielle. Nvidia promet ainsi des gains de performances atteignant deux fois ceux de la RTX 4090, notamment grâce à la quatrième génération de cœurs RT et à la cinquième génération de cœurs Tensor.
DLSS 4 et innovations en intelligence artificielle
Parmi les nouveautés clés, DLSS 4 joue un rôle central. Cette technologie s’appuie sur des modèles d’intelligence artificielle capables de générer jusqu’à trois images supplémentaires pour chaque image restituée par le GPU. Selon Nvidia, cela permettrait une amélioration des performances jusqu’à 8X, tout en conservant une qualité visuelle proche de l’original.
DLSS 4 exploite des modèles de transformation en temps réel, qui apportent des améliorations significatives en termes de détails, de stabilité et de réduction des artefacts. De plus, la technologie RTX Neural Shaders met en place des réseaux de neurones au sein des shaders eux-mêmes, ce qui ouvre la voie à des rendus proches des productions cinématographiques.
Nvidia propose également de nouvelles solutions pour rendre les visages numériques plus réalistes avec RTX Neural Faces, et des avancées dans le rendu des cheveux et de la peau pour des environnements encore plus immersifs.
Un prix effrayant
Si les fonctionnalités impressionnent, le prix de la RTX 5090 calmera tout le monde. Vendue à 1 999 $ pour la Founders Edition, cette carte se positionne bien au-dessus des 1 599 $ de la RTX 4090 à sa sortie. Les autres modèles de la série suivent la même tendance : 999$ pour la RTX 5080, 749$ pour la RTX 5070 Ti et 549$ pour la RTX 5070.
Cette augmentation de prix pourrait limiter l’adoption de ces nouvelles cartes par le grand public, même si Nvidia mise sur l’intérêt des professionnels et des passionnés pour pallier cet obstacle.
Compatibilité et consommation d’énergie
Un autre point d’interrogation reste la consommation électrique de la RTX 5090. Bien qu’aucune information officielle n’ait été communiquée à ce sujet, des rumeurs évoquent l’utilisation d’un connecteur 12VHPWR 16 broches, déjà présent sur la génération précédente. Ce choix pourrait simplifier l’installation, mais nécessiterait une alimentation capable de gérer des pics de consommation élevés, un facteur à considérer pour les utilisateurs qui souhaitent faire évoluer leur système.
Disponibilité et lancement en douceur
La Nvidia RTX 5090 sera disponible à partir du 30 janvier 2025, avec un lancement simultané des Founders Editions et des modèles personnalisés par des marques comme ASUS, MSI, Gigabyte ou Inno3D. D’autres modèles, comme le RTX 5070 et ses variantes d’ordinateurs portables, arriveront plus tard dans l’année.
La RTX 5090 marque donc une nouvelle étape dans l’évolution des GPU, tant au niveau de ses performances que de son recours massif à l’intelligence artificielle. Son prix élevé, ses dimensions imposantes et ses besoins énergétiques en font une option clairement destinée à un public bien spécifique. Reste à savoir si le marché suivra ou si les acteurs se tourneront vers des alternatives plus abordables.
