Publié le : 3 janvier 2025
Savoir s’adapter et prends décisions parement imprévu est essentiel dans notre vie quotidienne, mais comment cela se traduit-il dans notre cerveau ? Des chercheurs français publient leurs résultats dans la prestigieuse revue Avancement des sciences nous permettant d’apporter quelques réponses à cette question.
Même lorsque nous sommes confrontés plusieurs fois à la même situation, notre cerveau ne s’active jamais toujours de la même manière : l’activité cérébrale montre une variabilité. Ces petites variations qui peuvent être considérées comme du « bruit » joueraient un rôle important selon cette étude : elles aideraient le cerveau a s’adapterexplorer différentes solutions et mieux réagir à des situations complexes ou incertaines.
Pour tester cette hypothèse, les chercheurs ont utilisé des outils innovants utilisés dans intelligence artificielle : réseaux de neurones artificiels inspirés de cerveau humain. Ils ont ainsi pu programmer deux modèles : réseaux de neurones je réagis toujours de la même façon sans variabilité dans leur activitétandis que d’autres ont été modifiés pour simuler une activité cérébrale variable. Face à des situations nouvelles et incertaines, réseaux avec variabilité sont adapté de manière flexibletandis que le réseaux rigides a montré un comportement inapproprié.
Ces résultats suggèrent que le La variabilité cérébrale joue un rôle clé dans la capacité d’adaptation et d’ajustement des décisions basé sur de nouvelles informations ou des changements dans l’environnement, notamment dans des contextes imprévus.
Cette étude pose la question de l’impact de la variabilité cérébrale sur symptômes qui dérangent prise de décision, surtout dans des situations d’incertitudecomme dans le schizophrénie ou le trouble obsessionnel compulsif. En mesurant cette variabilité chez les patients, les scientifiques cherchent à mieux comprendre les mécanismes sous-jacents.
Sources :
- « IA : mieux comprendre la prise de décision grâce aux neurones artificiels », Presse Inserm
- Charles Findling, Valentin Wyart, Le bruit de calcul favorise une adaptation zéro à l’incertitude lors de la prise de décision dans les réseaux de neurones artificiels.Sci. Adv.10,eadl3931(2024).DOI:1126/sciadv.adl3931
Les neuroscientifiques utilisent des modèles informatiques basés sur l’IA pour simuler les fonctions cérébrales et comprendre ses processus cognitifs. Ces modèles, inspirés des réseaux de neurones biologiques, permettent de tester des hypothèses sur le traitement de l’information par le cerveau et d’étudier des fonctions complexes comme la perception, la mémoire, l’apprentissage et la prise de décision.
La prise de décision est une fonction cognitive essentielle nous permettant de choisir une option parmi d’autres alternatives en fonction de différents facteurs. Cette fonction peut être altérée dans plusieurs maladies cérébrales, notamment dans les troubles psychiatriques. C’est grâce à la recherche que la compréhension du cerveau et de ses dysfonctionnements avance !
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