L’intelligence artificielle joue mieux que nous à Super Mario 64, au point d’établir de nouvelles stratégies !

Depuis le début des années 2020, l’intelligence artificielle a fait d’immenses progrès au point de se démocratiser et de devenir un outil du quotidien. Si cela soulève beaucoup de questions sur son utilisation dans la société, les joueurs sont habitués à cette technologie depuis des décennies car c’est cette dernière qui leur permet de jouer seuls « contre l’ordinateur ». Mais au-delà d’être utile aux développeurs, et si l’IA devenait un outil permettant aux joueurs de s’améliorer ? C’est la réflexion qu’a faite un joueur expérimenté de Super Mario 64 qui a fait d’incroyables découvertes grâce à cette technologie.

L’intelligence artificielle comme outil de speedrun

Dans une vidéo de douze minutes, l’utilisateur Memario retrace sur YouTube les recherches de Krithalith, un joueur spécialisé dans Super Mario 64 qui propose du TASc’est-à-dire des Speedruns assistés par outils. Pour le commun des mortels, il s’agit d’une performance dont le but est de terminer un jeu vidéo le plus rapidement possible, sauf que la dimension « Tool-Assisted » souligne que l’on peut utiliser des outils pour exécuter des séries de jeux. des actions souvent impossibles à réaliser par un humain. Avec TAS, on peut obtenir le temps minimum théorique nécessaire pour terminer un jeu. Il s’agit donc d’une catégorie à part entière du speedrunning puisqu’il ne s’agit pas d’une performance live, mais plutôt du résultat d’un long travail sur plusieurs mois pour optimiser le moindre aspect d’un run.

Avec tout ça, Krithalith est donc un TASeur de Super Mario 64 connu dans la communauté des joueurs pour avoir trouvé un setup pour réaliser le bug Carpetless qui fait gagner près d’une minute en TAS, une avancée incroyable dans ce milieu. Au-delà d’être un excellent TASeur, Krithalith est aussi un bon programmeur et c’est pourquoi il est venu un jour développer une IA pour lui apprendre à jouer à Super Mario 64 comme le font les speedrunners et les TASers.. En lui faisant ingérer toutes les connaissances entourant le jeu depuis plus de 28 ans, cette intelligence artificielle joue comme un Super Player, même si elle n’arrive pas à faire aussi bien que le dernier TAS. Cela se ressent particulièrement chez les étoiles qui mettent plus de temps à se rétablir là où elles sont réellement en déclin. Malgré ces lacunes, Krithalith a vu le potentiel de cette technologie qui a emprunté des voies que la communauté du speedrun n’avait jamais envisagées.. Et visiblement, il a bien fait.

Quand l’IA fait mieux que les joueurs

Pour illustrer les différents progrès de cette IA, trois niveaux sont particulièrement révélateurs. Tout d’abord, Krithalit a choisi la star In The Deep Freeze qui est l’une des plus rapides à obtenir, en 5’23 secondes. À elle seule, sans indication particulière, l’IA a fini par toucher l’étoile en 5’33 secondes à force de nombreuses tentatives, mais sans pouvoir aller plus loin que cela.. Enfin, son créateur indique une pente à prendre sur la gauche pour obtenir un léger gain de vitesse et qui est le chemin emprunté par les TASeurs. À la surprise générale, l’IA a moins bien performé que ses tests précédents, arrivant à un résultat de 05’47 secondes. Malgré cela, ce qu’il faut retenir c’est que l’intelligence artificielle a atteint le même niveau que l’ancien TAS, soit 5’33 secondes, sans indications.

C’est la même chose au niveau Shining Atop the Pyramid qui est une étoile qui se récupère rapidement, en 5’87 secondes, mais qui nécessite de nombreux mouvements compliqués. Alors que l’intelligence artificielle fait n’importe quoi au départ, Krithalith lui indique simplement le chemin emprunté par le TAS actuel et en seulement 12 heures, elle a réussi à obtenir le même résultat que les TASeurs qui ont obtenu ce résultat en 18 ans. Sauf que la différence majeure… c’est que l’IA a fait des mouvements différents pour y arriver ! Certes, le parcours est similaire, mais elle n’appuie pas sur les mêmes touches en même temps, ce qui, dans une pratique aussi précise que le TAS, est loin d’être anodin.

Avec cette même logique, l’IA finit par faire mieux que les TASers à certains niveaux. C’est par exemple le cas dans le niveau La Récompense de la Raie Manta où elle parvient à gagner 0,22 seconde par rapport au record TAS actuel, ce qui est tout simplement un exploit dans un environnement où gagner 0,1 seconde peut prendre du temps. mois. Pour y parvenir, l’intelligence artificielle a pensé à ce qui n’avait jamais traversé l’esprit des TASers : appuyez sur le bouton nager dans la huitième image au lieu de la première car cela permet à Mario de moins tourner et donc d’aller plus vite. Il faut dire qu’il ne va pas de soi de penser ainsi car on aurait tendance à penser qu’appuyer sur la première image serait plus rapide. Mais à elle seule, l’IA est arrivée à une conclusion inédite, qui offre un nouveau champ de possibilités aux TASers.

Avec cet exemple, Krithalit a prouvé que l’intelligence artificielle pouvait également être utilisée comme un outil pour améliorer les performances en jeu, même si cela ne concerne que des niveaux élevés comme le speedrun. Nous avons ainsi pu découvrir une utilisation inattendue de l’IA : elle peut être utilisée pour élargir l’horizon de la connaissance en essayant des choses auxquelles personne n’aurait pensé auparavant. Reste maintenant à savoir si cette façon de faire ne peut pas être appliquée à des démarches plus grand public, afin d’améliorer encore le confort des joueurs.