NVIDIA place Grace Blackwell sur chaque bureau et à la portée de chaque développeur d’IA
Le projet DIGITS de NVIDIA, équipé d’une nouvelle puce GB10, devient le plus petit supercalculateur IA au monde capable d’exécuter des modèles avec 200 milliards de paramètres
NVIDIA place Grace Blackwell sur chaque bureau et à portée de main de chaque développeur d’IA
Le CES-NVIDIA a dévoilé aujourd’hui le projet NVIDIA® DIGITS, un supercalculateur personnel d’IA qui permet aux chercheurs en IA, aux data scientists et aux étudiants du monde entier d’accéder à la puissance de la plateforme NVIDIA Grace Blackwell.
Le projet DIGITS est alimenté par la nouvelle superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, qui offre des performances informatiques pétaflopiques pour le prototypage, le réglage fin et l’exécution de grands modèles d’IA.
Avec le projet DIGITS, les utilisateurs peuvent développer et exécuter des inférences sur des modèles à l’aide de leur propre système de bureau, puis déployer les modèles de manière transparente sur une infrastructure cloud ou de centre de données accélérée.
« L’IA va se généraliser dans toutes les applications et tous les secteurs. Avec le projet DIGITS, la superpuce Grace Blackwell est mise à la disposition de millions de développeurs », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « Placer un superordinateur d’IA sur le bureau de chaque scientifique, chercheur et étudiant en IA leur permet de s’engager et de façonner l’ère de l’IA »
La superpuce GB10 offre un pétaflop de performances d’IA économes en énergie
La superpuce GB10 est un système sur puce (SoC) basé sur l’architecture Grace Blackwell de NVIDIA et offre jusqu’à 1 pétaflop de performances d’IA avec une précision FP4.
Le GB10 est équipé d’un GPU NVIDIA Blackwell avec des cœurs CUDA® de dernière génération et des cœurs Tensor de cinquième génération, connectés via l’interconnexion puce à puce NVLink®-C2C à un processeur NVIDIA Grace™ hautes performances, qui comprend 20 processeurs Energy- des cœurs efficaces construits avec l’architecture Arm. MediaTek, leader du marché des conceptions de SoC basées sur l’architecture Arm, a collaboré à la conception du GB10, contribuant ainsi à son efficacité énergétique, ses performances et sa connectivité de premier ordre.
La superpuce GB10 permet au Project DIGITS d’offrir des performances puissantes en utilisant uniquement une prise électrique standard. Chaque Project DIGITS dispose de 128 Go de mémoire unifiée et cohérente et jusqu’à 4 To de stockage NVMe. Avec le supercalculateur, les développeurs peuvent exécuter jusqu’à 200 milliards de grands modèles de langage pour accélérer l’innovation en matière d’IA. De plus, grâce au réseau NVIDIA ConnectX®, deux supercalculateurs Project DIGITS AI peuvent être liés pour exécuter jusqu’à 405 milliards de modèles de paramètres.
Le supercalculateur Grace Blackwell AI à portée de main
Grâce à l’architecture Grace Blackwell, les entreprises et les chercheurs peuvent prototyper, affiner et tester des modèles sur des systèmes Project DIGITS locaux exécutant le système d’exploitation NVIDIA DGX basé sur Linux, puis les déployer de manière transparente sur NVIDIA DGX Cloud™, des instances de cloud accéléré ou une infrastructure de centre de données.
Cela permet aux développeurs de prototyper l’IA sur le projet DIGITS, puis de la faire évoluer sur une infrastructure cloud ou de centre de données, en utilisant la même architecture Grace Blackwell et la même plate-forme logicielle NVIDIA AI Enterprise.
Les utilisateurs du projet DIGITS peuvent accéder à une vaste bibliothèque de logiciels NVIDIA AI pour l’expérimentation et le prototypage, notamment des SDK, des outils d’orchestration, des frameworks et des modèles disponibles dans le catalogue NVIDIA NGC et sur le portail NVIDIA Developer. Les développeurs peuvent affiner les modèles avec le framework NVIDIA NeMo™, accélérer la science des données avec les bibliothèques NVIDIA RAPIDS™ et exécuter des frameworks courants tels que les notebooks PyTorch, Python et Jupyter.
Pour créer des applications d’IA agentique, les utilisateurs peuvent également tirer parti des microservices NVIDIA Blueprints et NVIDIA NIM™, disponibles pour la recherche, le développement et les tests via le programme pour développeurs NVIDIA. Lorsque les applications d’IA sont prêtes à passer des environnements d’expérimentation aux environnements de production, la licence NVIDIA AI Enterprise fournit une sécurité, une assistance et des versions de produit de niveau entreprise des logiciels d’IA de NVIDIA.
Le projet DIGITS sera disponible en mai auprès de NVIDIA et de ses principaux partenaires, à partir de 3 000 $. Inscrivez-vous aujourd’hui pour recevoir des notifications.
