AI Dev Gallery – Pour apprendre à créer des applications Windows avec l’IA locale

Si vous rêvez d’intégrer l’intelligence artificielle dans vos applications Windows mais que vous ne savez pas par où commencer, ça tombe bien car Microsoft vient de sortir un projet qui va vous aider. Ça s’appelle Galerie de développement IA et c’est une application open Source qui vous permettra de tester et d’implémenter des fonctionnalités d’IA dans vos projets en quelques clics.

Grâce à ce projet « démo », vous pouvez explorer et expérimenter plus de 25 exemples interactifs d’utilisation de l’IA, le tout localement sur votre machine. Plus besoin de dépendre d’API cloud ou de services tiers puisque tout se passe sur votre PC, avec vos propres modèles.

L’Galerie de développement IA propose donc une interface intuitive organisée autour d’exemples classés par catégories :

  • Texte (traduction, résumé, génération…)
  • Code (complétion, analyse…)
  • Image (reconnaissance, génération, édition…)
  • Audio (transcription, synthèse vocale…)
  • Vidéo (analyse, effets…)

Chaque exemple est entièrement fonctionnel et vous montre concrètement comment intégrer ces fonctionnalités dans vos applications… Et le meilleur, c’est que vous pouvez exporter n’importe quel exemple sous forme de projet Visual Studio prêt à l’emploi.

Maintenant, avant de vous lancer, assurez-vous que votre machine est prête. Vous devrez disposer de la configuration minimale suivante : Windows 10 (build 17763) ou plus récent, 16 Go de RAM minimum, 20 Go d’espace disque disponible et une carte graphique avec 8 Go de VRAM pour les modèles GPU

Maintenant, pour installer ce truc, c’est simple. Ouvrez un terminal et entrez les commandes suivantes :

git clone https://github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery.git .AIDevGallery.sln 

Comme je vous l’ai dit, tout fonctionnera localement sur votre machine. Cela signifie qu’il n’y a aucune dépendance à une connexion Internet, que vos données restent avec vous, que vous avez un contrôle total sur les modèles utilisés. Et surtout, il permet de télécharger facilement de nouveaux modèles depuis Hugging Face ou GitHub, et de changer de modèle pour comparer les performances entre CPU et GPU.

Si vous êtes en manque d’inspiration et recherchez des projets concrets à réaliser pour explorer les capacités de vos modèles d’IA, voici quelques idées intéressantes à tester sur votre propre machine. Par exemple, vous pouvez commencer par intégrer la traduction automatique directement dans vos applications, en prenant soin d’ajuster le modèle selon vos souhaits pour prendre en charge un large éventail de langues. Ceci est non seulement utile pour gagner du -, mais aussi pour personnaliser chaque instance de traduction en fonction du contexte ou du registre de langue souhaité.

Vous pouvez également vous aventurer du côté de l’analyse d’images. Pourquoi ne pas concevoir un système capable de détecter automatiquement des objets et même des personnes sur une photo, tout en générant une description pertinente de la scène ? C’est un moyen efficace de rendre vos images plus « parlantes » et, en même -, de trier, classer ou archiver votre contenu visuel sans effort manuel. Et si vous êtes plutôt développeur, il est tout à fait possible d’utiliser un modèle pour générer du code, suggérer des corrections ou encore rédiger automatiquement une documentation technique. De cette façon, vous accélérez votre processus de programmation, gagnez en fiabilité et rendez vos projets plus accessibles aux autres développeurs.

Bien sûr, rien ne vous empêche de commencer petit. Familiarisez-vous avec votre CPU, testez quelques exemples pour vous familiariser avec l’interface et avancez progressivement vers des cas d’usage plus complexes. Au fil du -, vous pouvez optimiser les performances en sélectionnant des modèles adaptés à votre configuration matérielle, en testant diverses options et en surveillant en permanence votre utilisation des ressources.

Bref, je trouve que leGalerie de développement IA représente une bonne opportunité pour tous les développeurs Windows de se lancer dans l’IA sans être alourdis par une complexité excessive. Débutant ou expert, vous trouverez les outils pour concrétiser vos projets, j’en suis sûre !

Merci Microsoft et merci à Lorenper pour le partage de cette précieuse ressource !

Galerie de développement IA sur GitHub

 
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