Selon Gartner, au moins 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés d’ici fin 2025, en grande partie en raison de coûts excessifs sans retour tangible.
Un paradoxe émerge cependant : Gartner prédit que d’ici 2026, 75 % des entreprises utiliseront l’IA générative pour créer des données clients synthétiques, contre moins de 5 % en 2023. Cela pose la question de la formation d’une bulle financière autour de cette technologie.. La dépendance croissante des entreprises à l’égard de l’IA générative, associée à des attentes irréalistes, pourrait conduire à la faillite de certains fournisseurs d’IA. Pour résumer : La course effrénée où les AI Techs doivent constamment repousser les limites de la technologie pour garder une longueur d’avance, tout en essayant de contrôler des coûts qui semblent hors de contrôle, va inévitablement créer des problèmes de durabilité pour certains d’entre eux.
La question peut se poser : l’IA générative est-elle une promesse ou une bulle spéculative ? Même si le risque d’un effet soufflet est tangible, la révolution a commencé et va se généraliser. Même s’il est nécessaire de démontrer patience Face à cette révolution technologique, il est impératif d’en réguler le développement. Les enjeux éthiques, notamment en matière de protection des données, doivent être mis en avant. A ce jour, seuls MistalAI et OpenIA semblent s’en sortir.
À court terme, les entreprises doivent s’orienter vers des améliorations de productivité. Intégrer l’IA générative dans les progiciels existants, dont les coûts de développement seraient supportés par les éditeurs, permettrait d’aboutir rapidement à des processus plus augmentés que des produits simplement boostés par l’IA. Bref, parier sur l’IA générative nécessite une vision à long terme : les bénéfices de cette révolution ne se concrétiseront pleinement que dans quelques années.
Il faut donc aborder cette technologie avec prudence, en alliant innovation et responsabilité. L’avenir de l’IA générative dépendra non seulement de sa capacité à générer de réels avantages, mais également de sa capacité à gérer les complexités éthiques et réglementaires qu’elle crée. Seule une approche équilibrée transformera cette technologie prometteuse en un moteur de croissance durable.
