Le chatbot Mistral AI propose une gamme de fonctionnalités complètes pour un grand nombre de cas d’usage. Une véritable alternative souveraine à ChatGPT.
Mistral maintient son avance dans la course européenne à l’IA générative. Après avoir lancé Le Chat en février dernier, son assistant basé sur ses propres modèles d’intelligence artificielle, la start-up française propose en novembre de nouveaux outils pour concurrencer ChatGPT. Recherche web, mode Canvas, vision avancée, génération d’images… Mais les nouveautés annoncées le 18 novembre élèvent-elles Le Chat au niveau du géant américain de l’IA ?
Une interface simple et fonctionnelle
Pour sa mise à jour Chat, Mistral a très peu modifié son interface. Cette dernière reste toujours très sobre et fonctionnelle. Mistral a simplement rationalisé un peu plus son interface. La colonne de gauche, avec l’historique des conversations, apparaît désormais au survol de la souris. L’espace conversationnel occupe désormais tout l’espace disponible. Nouveauté majeure : il n’est plus possible de sélectionner le modèle Mistral à utiliser dans la conversation. Le système semble utiliser plusieurs modèles Mistral AI en fonction de la complexité de la requête. Une évolution qui permettra probablement à Mistral de réduire ses coûts globaux d’inférence.
Pour la multimodalité, on sait cependant que Mistral utilise son nouveau vaisseau amiral : Pixtral Large. Ce dernier est, selon les benchmarks, excellent dans l’analyse de documents (DocVQA : 93,3), de diagrammes et graphiques complexes (AI2D : 93,8) et surpasse même GPT-4o et Claude 3,5 Sonnet. D’un autre côté, le modèle est légèrement en deçà du raisonnement multimodal complexe (MMMU : 64). De toute évidence, le modèle est parfait pour analyser des documents comportant de nombreux graphiques, un cas d’utilisation courant en entreprise.
Nous avons pu tester le modèle sur plusieurs requêtes impliquant des graphiques et des éléments visuels complexes. Le modèle propose une analyse et une interprétation d’éléments aussi qualitatifs que GPT-4o ou Claude 3.5 Sonnet.
Exemple ci-dessous avec analyse d’un graphique boursier Tesla depuis le début de l’année. Nous demandons à l’IA de générer son analyse et d’interpréter l’actualité avec la recherche sur le Web. Mistral en donne une bonne analyse mais ne corrèle pas la montée en puissance de novembre avec l’élection de Donald Trump. D’un autre côté, ChatGPT fait le lien entre les deux. Le chatbot d’OpenAI propose également une analyse plus compacte avec moins de texte robotique. Mistral parsème encore son texte de nombreux connecteurs logiques et d’une conclusion typique d’un LLM.
Une recherche web très (trop) basique
Pour la partie recherche web, Mistral AI semble être basé sur Bing. Son utilisation est très simple mais les informations présentées par Le Chat ne s’appuient que sur quelques sources, souvent deux. De son côté, ChatGPT base – bien souvent – ses réponses sur 5 à 6 sources différentes. De même, la recherche Web Chat est très basique et fournit souvent des informations datées. L’intérêt de l’outil se limite à apporter au modèle des connaissances sur des requêtes très précises. De son côté, ChatGPT apporte des éléments véritablement nouveaux. Cette différence radicale de qualité s’explique en grande partie par les algorithmes de recherche utilisés, OpenAI disposant depuis peu de son propre moteur d’indexation web.
Exemple ci-dessous avec la requête « Quelles sont les dernières actualités du secteur LLM ? Le chat ne donne que des résultats assez anciens.
Mode canevas, assistant configurateur
Comme ChatGPT, Le Chat dispose désormais d’un mode Canvas. Ce dernier est très pratique et permet de retravailler du texte ou du code par blocs. Le modèle n’a plus besoin de régénérer tout le texte ou tout le code. Plus rapide et plus fluide pour l’utilisateur et plus économique en inférence pour les éditeurs. Le fonctionnement est sensiblement le même entre Mistral AI et ChatGPT. La seule différence réside dans l’interface. ChatGPT propose une fenêtre plus simple à utiliser qui permet de sélectionner le code ou le texte à modifier lorsque Chat ne propose qu’une fenêtre pour visualiser les modifications. Avec Chat, il faut donc indiquer explicitement dans le prompt le bloc ou la ligne à modifier. Enfin, le système de versioning de ChatGPT est beaucoup plus simple à utiliser (sous forme historique).
Côté assistant, ChatGPT et Le Chat offrent tous deux la possibilité de créer vos propres bots. Le configurateur Mistral est un peu limité : il permet uniquement de configurer le modèle utilisé, le prompt, et aussi – contrairement à OpenAI – la température du modèle. Le configurateur permet également d’ajouter. Exemples de questions/réponses dont le modèle peut s’inspirer.
Chez OpenAI, ChatGPT permet de configurer le prompt, d’ajouter une base documentaire, d’ajouter des outils (recherche web, interpréteur de code, etc.) et encore plus utile, de configurer des API d’actions externes.
Notez également que la configuration des agents chez Mistral nécessite de quitter Chat et d’utiliser la plateforme développeur. Un peu lourd à utiliser.
Génération d’images : une correspondance déséquilibrée
Pour la génération d’images, ChatGPT est basé sur son modèle vieillissant Dall-E 2 tandis que Chat est basé sur FLUX1.1. [pro]un modèle développé par les laboratoires allemands de la Forêt-Noire. L’intégration de ce dernier dans Chat semble assez limitée. Il n’est pas possible de générer des images dans un format autre que 1024 × 768 (0,79 MP). De son côté, Dall-E dans ChatGPT peut générer une grande variété de formats, jusqu’à 1792×1024 (1,84 MP). Une taille maximale plus décente pour un usage créatif. En termes de qualité visuelle, FLUX1.1 [pro] remporte le match. Le modèle Forêt-Noire est excellent dans la majorité des styles et reste à la pointe du photoréalisme.
Conformité : l’avantage Le Chat
Le Chat se démarque également en termes de conformité et de souveraineté des données. Contrairement à ChatGPT qui héberge ses serveurs aux Etats-Unis, Le Chat traite et stocke toutes les données en Europe. Cette configuration permet aux entreprises françaises et européennes de respecter pleinement leurs obligations réglementaires en matière de protection des données, tout en évitant les risques liés au Cloud Act américain. Un argument de poids pour les organisations manipulant des données sensibles, notamment dans les secteurs public, bancaire ou de la santé.
Chat : une alternative crédible à ChatGPT
Mistral AI Chat s’impose comme une alternative crédible à ChatGPT pour les entreprises françaises. Avec une interface épurée et des fonctionnalités quasi similaires à celles d’OpenAI – analyse de documents, génération de code, mode Canvas, création d’assistants – la solution souveraine répond aux besoins quotidiens de nombreuses organisations. Un abonnement professionnel, dont le lancement est prévu prochainement, devrait encore enrichir l’offre.
Pour les utilisateurs les plus exigeants, certaines limitations persistent néanmoins. La recherche sur le web reste basique, le mode Canvas manque d’ergonomie et l’assistant configurateur ne propose pas encore toutes les fonctionnalités avancées de ChatGPT. OpenAI propose également des fonctionnalités supplémentaires très utiles au quotidien, comme la mémoire ou la connexion à des services de stockage tiers. L’absence d’un modèle de raisonnement avancé chez Mistral – essentiel au développement des capacités agentiques – et le choix de ne pas développer son propre modèle de génération d’images peuvent également surprendre. Cependant, cette stratégie axée sur l’excellence des LLM porte ses fruits, et de nouvelles fonctionnalités devraient enrichir la plateforme en
