Des chercheurs du Centre d’applications spatiales (SAC) de l’Organisation indienne de recherche spatiale (ISRO) ont développé un modèle d’intelligence artificielle qui offre un ensemble complet de fonctions de contrôle d’aéroport et de suivi des avions, ainsi que de surveillance.
Le Times of India rapporte que le modèle a été développé un institut et testé dans les aéroports d’Ahmedabad, Mumbai et Pune. Le modèle utilise l’ensemble de données RarePlanes de CosmiQ Works, un ensemble de données d’apprentissage automatique open Source de CosmiQ et AI Reverie, qui intègre des images satellite du monde réel et générées de manière synthétique.
En plus de l’ensemble de données RarePlanes, le modèle a été formé sur l’ensemble de données de détection des avions Airbus et sur l’imagerie satellitaire de télédétection indienne.
“Les modèles de données d’apprentissage profond s’appelaient YOLOv5 et YOLOv7, qui appartiennent à la famille You Only Look Once (YOLO), largement utilisée dans diverses applications, notamment la détection d’avions dans l’imagerie satellite”, a déclaré un haut responsable du Times of India.
Le modèle aurait un niveau de précision de 94 % pour les gros avions et de 88 % pour les petits. YOLOv7 a obtenu de meilleurs résultats dans ces tests. L’équipe de recherche travaille actuellement à l’extension des capacités du modèle et à l’intégration des données satellitaires du radar à synthèse d’ouverture (SAR), qui peuvent contribuer à la détection des avions dans des conditions météorologiques extrêmes.
