Aujourd’hui, l’intelligence artificielle et les micro-certificats sont des concepts incontournables. D’une part, l’IA est omniprésente dans les publications et conférences ; de l’autre, les micro-certifications, ou « micro-credentials » en anglais, s’imposent de plus en plus comme des outils incontournables dans la gestion des compétences. Alors, l’IA pourrait-elle améliorer l’utilité des micro-certificats ?
Les fonctions clés des micro-certificats
Avant d’explorer la manière dont l’IA pourrait contribuer aux micro-certificats, il est essentiel de comprendre leurs fonctionnalités principales. Les systèmes de micro-certification (ou MCS pour « Micro Credential Systems ») sont des plateformes technologiques spécialisées dans l’attribution de ces certifications. Ils sont structurés autour de trois fonctions principales :
- Délivrance des certificats : Pour sécuriser les certifications, ces systèmes utilisent des technologies telles que la blockchain, les normes de badge numérique (Open Badge), ou en France, l’inscription au passeport de compétences de la Caisse des Dépôts.
- Promotion des certifications : Les micro-certifications sont mises en avant, tant pour l’individu que pour l’entreprise qui les délivre. Cette diffusion se fait généralement via les réseaux sociaux tels que LinkedIn, Facebook ou Instagram.
- Bilan de compétences : Les systèmes de micro-accréditation comprennent des outils d’évaluation pour garantir la qualité des compétences certifiées. En bref, un MCS évalue, délivre et communique les certifications.
Apport de l’IA dans la conception des certifications
Dans un projet de certification, deux étapes peuvent particulièrement bénéficier de l’IA : l’identification des compétences nécessaires à une tâche précise et la mise en place du protocole d’évaluation. L’IA révolutionne ces processus traditionnellement longs et complexes en automatisant une grande partie de ces tâches. Nous verrons comment.
Faciliter la création de référentiels de compétences
La première étape d’un bilan de compétences consiste à définir précisément les compétences requises. Ce travail, souvent laborieux, consiste à auditer les managers pour identifier les compétences clés de chaque poste, puis à harmoniser ces données dans un référentiel de compétences enrichi d’indicateurs de performance. Grâce à l’IA, ce processus est accéléré et simplifié.
À partir d’une description de poste ou de compétences, les algorithmes de machine learning suggèrent des compétences pertinentes en s’appuyant sur les données disponibles sur le web. Cette approche permet non seulement de gagner du temps, mais diversifie également les sources d’informations au-delà de l’entreprise. Les propositions de l’IA peuvent ensuite être ajustées ou enrichies de données internes pour affiner le cadre.
Lorsque l’IA est associée à une approche AGILE dans la gestion des micro-certifications, on obtient un outil moderne et efficace de gestion des compétences.
Simplifiez les évaluations avec l’IA
Une fois le référentiel de compétences défini, l’étape suivante est le bilan de compétences. Historiquement, créer et corriger des quiz était une tâche fastidieuse pour les évaluateurs et les responsables RH. L’IA rend désormais ce processus plus rapide et plus précis.
En générant automatiquement des quiz adaptés aux niveaux de compétence des participants, l’IA permet de proposer une évaluation plus juste et personnalisée. Pour les questions à choix multiples, la correction peut être effectuée instantanément. Pour les questions ouvertes, l’IA utilise des mots-clés prédéfinis pour analyser les réponses, attribuer un score et fournir un feedback. Même si cette évaluation assistée reste sous la supervision du correcteur, elle lui fait gagner du temps et lui permet de se concentrer sur des tâches plus complexes.
Potentiel de développement stratégique
L’IA transforme la gestion des compétences en facilitant la création de benchmarks et en automatisant les évaluations. Au-delà du simple progrès technique, cette avancée permet aux entreprises de rester flexibles et réactives dans un environnement en constante évolution.
L’adoption de ces technologies permet d’économiser du temps et des ressources, tout en garantissant une évaluation des compétences plus précise et plus équitable, contribuant ainsi au succès à long terme des organisations. C’est pour ces raisons que des entreprises comme Procertif intègrent déjà l’IA dans leurs solutions de certification.
En savoir plus sur cette actualité
Visitez procertif.com
Voir plus d’actualités de cette institution
