Ses remarques franches remettent en cause les craintes largement répandues quant à l’avènement imminent d’une intelligence artificielle capable de surpasser de loin les humains. De quoi offrir un regard rafraîchissant sur les véritables enjeux du terrain !
Un scepticisme assumé face aux modèles de langage actuels
LeCun ne fait aucun effort lorsqu’il s’agit d’évaluer les capacités réelles des modèles de langage actuels. Selon lui, ces systèmes, malgré leurs prouesses apparentes, sont loin de parvenir à une véritable intelligence. Il souligne que les grands modèles de langage (LLM) manquent cruellement de capacités fondamentales que l’on retrouverait même chez un chat domestique, telles que :
- Un souvenir persistant ;
- Capacité de raisonnement ;
- Planification;
- Une compréhension du monde physique.
Pour LeCun, les performances impressionnantes des LLM ne sont qu’une démonstration de leur capacité à «manipuler le langage sans être intelligent“. Il va même jusqu’à affirmer que ces modèles ne déboucheront jamais sur une véritable intelligence artificielle générale (AGI).
Une vision alternative du développement de l’IA
Bien que sceptique quant aux approches actuelles, LeCun n’est pas un opposant à l’idée d’une AGI. Il estime simplement que de nouvelles méthodes seront nécessaires pour y parvenir.. À titre d’exemple, il souligne le travail de son équipe de recherche fondamentale sur l’IA chez Meta, qui se concentre sur l’analyse de vidéos du monde réel.
Selon LeCun, cette approche pourrait ouvrir la voie aux systèmes d’IA pour acquérir une compréhension plus profonde et plus contextuelle du monde. Et ce, contrairement aux modèles de langage qui se contentent de manipuler des symboles sans réelle compréhension.
Un appel à la raison dans un débat souvent alarmiste
Il convient de noter que les déclarations de LeCun interviennent dans un contexte où les craintes liées à l’IA sont omniprésentes dans le débat public. En qualifiant ces préoccupations de «pure connerie» (pour reprendre ses mots), le chercheur invite à recadrer le débat sur les vrais enjeux et défis de l’IA.
Sa position contraste fortement avec celle d’autres personnalités influentes dans le domaine, qui ont exprimé leurs inquiétudes quant aux risques potentiels de l’IA superintelligente. LeCun semble suggérer que ces inquiétudes sont prématurées. Ils détournent l’attention des problèmes réels et immédiats auxquels est confronté le terrain !
Implications pour l’avenir de la recherche sur l’IA
Les remarques de LeCun pourraient avoir des implications significatives sur l’orientation future de la recherche sur l’IA. En remettant en question l’approche dominante basée sur les grands modèles de langage, il ouvre la voie à des voies de recherche alternatives, potentiellement plus prometteuses, pour le développement d’une IA véritablement intelligente.
Cette façon de voir les choses pourrait encourager une diversification des approches dans le domaine de l’IA, favorisant l’exploration de nouvelles méthodes pour doter les systèmes d’une compréhension plus profonde et contextuelle du monde. Dans tous les cas, Les déclarations de Yann LeCun apportent un éclairage nouveau et provocateur sur l’état actuel de l’IA.
En appelant à se concentrer sur les défis réels plutôt que sur des menaces hypothétiques, il invite la communauté scientifique et le grand public à reconsidérer leurs attentes et leurs craintes concernant l’intelligence artificielle. Ces idées influenceront certainement le développement futur de l’IA ainsi que le débat public sur ses implications.
