L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) est en passe de devenir un pilier de la transformation numérique pour de nombreuses entreprises, grandes et petites. En automatisant des tâches complexes, en optimisant les processus ou encore en améliorant la prise de décision grâce à des analyses prédictives, l’IA se révèle être un atout indéniable pour la compétitivité. Pourtant, malgré son potentiel, le déploiement de l’IA dans un environnement non sécurisé peut exposer l’entreprise à des cyberattaques sophistiquées, capables de compromettre sérieusement l’intégrité des systèmes et des données.
Que ce soit dans le cadre de la protection des données, de la robustesse des systèmes ou encore du respect des normes, les DSI, RSSI, RSSI et toutes les parties prenantes doivent anticiper ces enjeux pour garantir une intégration réussie de l’intelligence artificielle, tout en minimisant les risques.
Les risques liés à l’adoption de l’IA : des enjeux à ne pas sous-estimer
L’IA, et plus particulièrement l’IA générative, offre de nouvelles perspectives d’innovation. Mais elle introduit également de nouvelles vulnérabilités dans les systèmes d’information. Les attaques peuvent cibler des modèles d’IA pour manipuler les résultats ou exfiltrer des données sensibles. Selon une étude de PwC, plus de 50 % des chefs d’entreprise craignent que l’IA puisse être utilisée pour générer des cyberattaques particulièrement dévastatrices dans les mois à venir. Dans le même temps, près de 40 % des organisations utilisent déjà les technologies de l’IA pour renforcer leur propre cybersécurité, détecter les menaces et réagir plus rapidement.
Ces données illustrent clairement l’ambivalence de l’IA : tout en augmentant la productivité, elle peut aussi créer des vulnérabilités qui mettent en péril la sécurité des entreprises. Il est donc impératif de déployer les solutions d’IA dans un environnement préalablement sécurisé et de considérer la cybersécurité comme un enjeu clé dès les premières étapes de la transformation numérique.
Adoptez une approche proactive pour sécuriser votre environnement numérique
Pour limiter ces risques, une stratégie intégrée de cybersécurité doit être mise en place avant toute adoption de l’IA. Une telle stratégie repose sur plusieurs piliers essentiels.
1. Audit de sécurité des systèmes existants : Il est essentiel d’identifier les vulnérabilités de sécurité actuelles des infrastructures numériques. Cet audit permet d’identifier les vulnérabilités potentielles et de garantir que les systèmes sont prêts à accueillir l’IA.
2. Sécurisation des données utilisées pour la formation en IA : Les modèles d’IA sont aussi sécurisés que les données qui les alimentent. Il est donc essentiel de protéger ces données contre toute tentative de manipulation ou de fuite, notamment dans les secteurs sensibles comme la finance, l’énergie ou la santé afin d’assurer leur confidentialité.
3. Partitionnement et segmentation des environnements : il s’agit de créer des barrières strictes entre les différents environnements de formation, de déploiement et de production. Cette segmentation limite la propagation d’une attaque en cas de compromission d’un des environnements.
4. Surveillance continue et détection des menaces : une fois l’IA déployée, une surveillance continue est essentielle. Les outils avancés de détection des intrusions et de gestion des incidents vous permettent de répondre rapidement à toute tentative d’attaque ou comportement suspect.
5. Investissez dans la formation et la sensibilisation : L’un des meilleurs moyens de réduire les risques liés à l’adoption de l’IA est d’éduquer vos équipes. Les utilisateurs, qu’ils soient responsables informatiques, scientifiques des données voire les opérationnels, doivent être sensibilisés aux risques liés à l’IA. Des formations régulières sur les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des données permettent de limiter les erreurs humaines, souvent à l’origine des cyberattaques.
6. Assurer le respect des normes et réglementations : le déploiement de l’IA dans les entreprises doit se faire dans le respect de la réglementation en vigueur. Pour ce faire, il est essentiel de garantir le respect des réglementations internationales, comme le RGPD pour la protection des données en Europe. La mise en place de processus réguliers de documentation et d’audit vous aidera à garantir que vos systèmes d’IA sont transparents et restent conformes, même lorsqu’ils sont audités.
Exemple concret de réussite
Nous avons collaboré avec une entreprise du secteur industriel qui a récemment décidé d’intégrer Microsoft Copilot pour améliorer la productivité de ses employés et optimiser ses lignes de production. Avant de déployer l’IA, un audit de sécurité complet a mis en évidence plusieurs vulnérabilités dans l’architecture réseau, ainsi que des points d’entrée potentiels pour les cyberattaques. Ces informations ont permis de renforcer la sécurité des infrastructures, notamment grâce à une segmentation rigoureuse des réseaux et à la mise en place de systèmes de détection d’intrusion en temps réel. Grâce à cette approche proactive, l’entreprise a pu mettre en œuvre l’IA sans compromettre la sécurité de ses systèmes critiques.
Ce cas client met en avant l’importance de prendre en compte la cybersécurité lors de la conception des projets d’IA, afin de garantir une transition numérique sereine et sécurisée.
Une stratégie de cybersécurité sur mesure pour chaque organisation
Chaque entreprise est unique et les solutions de cybersécurité doivent être adaptées à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour une PME ou une multinationale évoluant dans des secteurs critiques, une approche personnalisée est nécessaire. Les recommandations générales, comme celles fournies par les organismes de référence comme l’ANSSI, constituent un bon point de départ. Mais il faut souvent aller plus loin, en tenant compte des particularités de chaque secteur et de chaque organisation. C’est dans ce contexte que l’accompagnement des experts en cybersécurité prend tout son sens.
En intégrant une cybersécurité renforcée dès la phase de conception des projets d’IA, les entreprises peuvent non seulement minimiser les risques mais aussi maximiser les bénéfices de ces nouvelles technologies. Anticiper les cybermenaces permet d’éviter des attaques coûteuses et d’assurer la continuité des activités.
La cybersécurité, un levier essentiel pour réussir l’IA
« L’adoption de l’intelligence artificielle constitue une formidable opportunité pour les entreprises, mais elle ne peut se faire sans une solide stratégie de cybersécurité. En prenant des mesures proactives pour protéger leurs systèmes et leurs données avant d’intégrer l’IA, les entreprises garantissent une transition numérique sécurisée et résiliente. », déclare Xavier Brunschwig, directeur général d’Elit-Technologies.
Face à l’évolution rapide des cybermenaces, anticiper et sécuriser deviennent des mots d’ordre incontournables.
Pour ceux qui souhaitent explorer ces solutions, Elit-Cyber, la division cyber d’Elit-Technologies, recommande de réaliser un audit personnalisé des systèmes et de mettre en place une stratégie adaptée à chaque organisation. Cette approche garantit non seulement l’adoption réussie de l’IA, mais également la protection des actifs numériques critiques à long terme.
Pour en savoir plus : https://www.elit-technologies.fr/solutions/cybersecurite-entreprise
