Quel est le meilleur choix de langage pour développer des systèmes d’intelligence artificielle ? Vous êtes-vous déjà demandé quelle pourrait être la réponse ?
TL;DR
- L’IA change l’utilisation des langages de programmation.
- Malgré la domination de Python, Java et Kotlin sont incontournables.
- La popularité de Kotlin augmente rapidement dans divers domaines.
L’intelligence artificielle révolutionne le monde des langages de programmation
Le paysage technologique se transforme constamment sous le poids de l’intelligence artificielle (IA). Ces changements entraînent une redéfinition des priorités des développeurs, notamment concernant la sélection du langage de programmation le plus adapté au développement de l’IA.
Java et Kotlin : deux choix forts
L’influence de Java reste indéniable depuis 1995. Cependant, Kotlin, nouveau venu en comparaison, commence sérieusement à lui faire de l’ombre. Python domine dans la recherche et le prototypage, mais pour les systèmes d’IA de production, notamment à grande échelle, Java et Kotlin ont un avantage non négligeable. Un avantage renforcé par une récente mise à jour de Kotlin qui a facilité son utilisation et réduit son taux d’erreur de près de 30 %.
Kotlin : un protagoniste en plein essor
Développé par JetBrains en 2010, Kotlin a séduit Google, qui l’a déclaré langage de prédilection pour Android en 2019 puis technologie privilégiée pour les applications métiers partageant leur logique entre différentes plateformes cette année. Grâce à sa syntaxe concise et ses fonctionnalités expressives Kotlin est également populaire pour sa grande compatibilité avec Java.
Il s’agit d’un langage multiplateforme, réduisant les disparités entre les systèmes et les efforts de développement. C’est commodité d’utilisation dans divers secteurs comme le commerce électronique, la fintech et les logiciels d’entreprise, en fait un choix privilégié.
Un avenir sans Java ?
Selon Egor Tolstoï, chef de projet Kotlin chez Jetbrains, “Kotlin est un choix parfait pour plusieurs scénarios : développement Android, développement côté serveur, programmation multiplateforme et comme premier langage pour se lancer dans le codage”. Il ajoute que depuis l’approbation par Google de Kotlin pour le développement d’Android, « plus de 50 % des développeurs Android sont passés de Java à Kotlin ».
Cependant, de nombreux développeurs Kotlin pour l’IA s’appuient encore fortement sur les bibliothèques Java. En effet, Java reste un choix solide en raison de son écosystème mature, de sa boîte à outils robuste et de sa vaste collection de bibliothèques et de frameworks.
En fin de compte, si vous débutez dans l’IA et recherchez une syntaxe moderne et concise, Kotlin vaut vraiment la peine d’être envisagé. Mais Java, avec son écosystème bien établi et ses outils efficaces d’apprentissage automatique et d’analyse de données, reste pertinent dans de nombreux scénarios.
