Aux États-Unis, les fausses célébrités se joignent à la campagne

Aux États-Unis, les fausses célébrités se joignent à la campagne
Aux États-Unis, les fausses célébrités se joignent à la campagne

Taylor Swift n’a pas soutenu Donald Trump, Lady Gaga et Morgan Freeman n’ont pas soutenu Donald Trump et Bruce Springsteen n’a pas été photographié portant un t-shirt « Keep America Trump Free ». Pourtant, ces fausses informations ont été partagées sur les réseaux sociaux et polluent la campagne électorale.

Ces messages d’acteurs, chanteurs et sportifs américains dévoilant leurs opinions et points de vue politiques sur Kamala Harris ou Donald Trump, souvent générés par l’intelligence artificielle (IA), se multiplient, selon les chercheurs.

Les réseaux sociaux — tel un X appartenant à Elon Musk qui brise les barrières contre la désinformation — permettent à ces messages de se propager, et leur influence potentielle sur les électeurs est inquiétante, à quelques semaines des élections.

Le mois dernier, Donald Trump a partagé des images manipulées montrant la chanteuse ultra-populaire Taylor Swift aux États-Unis, apportant son soutien au républicain. Certaines de ces images portent les caractéristiques d’images modifiées par l’IA, selon le spécialiste Hany Farid, combinant des images réelles et fausses, ce qui rend le montage « particulièrement sournois », selon l’expert.

Taylor Swift, qui compte des centaines de millions d’abonnés sur les réseaux sociaux, a d’ailleurs soutenu la démocrate Kamala Harris la semaine dernière.

Après l’annonce, Donald Trump a déclaré sur son réseau Truth Social : « Je déteste Taylor Swift ! »

– « Confusion et chaos » –

Une base de données du News Literacy Project, une ONG américaine qui travaille sur la désinformation, a répertorié jusqu’à présent 70 faux messages de personnalités exprimant leur soutien ou leur rejet d’un candidat – et la liste s’allonge de jour en jour.

« À l’ère de la polarisation, les faux soutiens de célébrités peuvent capter l’attention des électeurs, influencer leurs opinions, confirmer leurs préjugés et semer la confusion et le chaos », prévient Peter Adams, l’un des dirigeants de l’ONG.

Sa liste comprend une image manipulée de Lady Gaga tenant une pancarte « Trump 2024 ».

D’autres affirment que l’acteur Morgan Freeman, un critique républicain, a déclaré qu’un second mandat de Trump serait « bon pour le pays », ou montrent le chanteur de rock Bruce Springsteen portant un T-shirt sur lequel on peut lire « Keep America Trump Free ».

« Les plateformes ont rendu cela possible », a déclaré Adams. « En faisant marche arrière en matière de modération et en hésitant à supprimer les fausses informations, elles sont devenues un moyen important pour les trolls, les opportunistes et les propagandistes d’atteindre un public de masse. »

– « Facilitateur » –

Notamment X (ex-Twitter), après avoir revu à la baisse sa politique de modération de contenus et rétabli les comptes diffusant de la désinformation.

Son propriétaire, Elon Musk, qui a soutenu Donald Trump lors de l’élection présidentielle, est régulièrement accusé de partager des mensonges électoraux.

Après avoir diffusé de fausses informations, les responsables américains supervisant les élections ont demandé à Musk de réparer le chatbot de X appelé Grok, qui permet aux utilisateurs de générer non seulement du texte mais aussi des images.

Lucas Hansen, cofondateur de CivAI, qui lutte contre les dangers de l’IA, a montré à l’AFP avec quelle facilité Grok peut générer un faux message. Par exemple, il suffit d’écrire la commande « image d’un rassemblement en plein air de femmes portant des t-shirts +Swifties for Trump+ » pour créer une fausse photo de fans de Taylor Swift soutenant l’ancien président.

« Si vous souhaitez créer une situation assez banale dans laquelle les personnes présentes sur l’image sont soit célèbres, soit fictives, Grok est un excellent outil » pour créer une manipulation visuelle, a déclaré Hansen. « Je m’attends à ce que ce soit une Source majeure de fausses images de promotion de célébrités. »

Et à mesure que la technologie se développe, il sera « de plus en plus difficile d’identifier les contrefaçons », explique Jess Terry, analyste chez Blackbird.AI.

« Il existe un risque très réel que les générations plus âgées ou d’autres groupes de personnes moins familiarisés avec le développement de la technologie basée sur l’IA croient ce qu’ils voient », explique Jess Terry.

ac/nuit/ube

 
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