L’IA est-elle physique ou chimique ? Les prix Nobel suscitent un débat sur le rôle de la technologie dans la science

Le rôle et le poids de l’intelligence artificielle (IA) dans les travaux scientifiques vient de franchir une nouvelle étape cette semaine avec l’annonce des lauréats du Prix ​​Nobel de physique et de chimie dont le travail est basé sur l’IA.

Ces prix soulignent l’impact de la technologie sur tous les aspects de nos vies, mais ils ont suscité un débat, voire une indignation, parmi les chercheurs sur les réseaux sociaux quant au lien entre l’IA et ces disciplines scientifiques.

«Je suis sans voix. J’adore le machine learning et les réseaux de neurones artificiels comme tout le monde, mais j’ai du mal à considérer cela comme une découverte en physique.”» a écrit (lien en anglais) Jonathan Pritchard, astrophysicien à l’Imperial College de Londres sur le réseau X.

“Je suppose que le prix Nobel a été touché par l’engouement pour l’IA”il a plaisanté.

Le prix Nobel est généralement décerné à des recherches remontant à plusieurs décennies et dont l’impact peut être évalué comme ayant « le plus grand bénéfice pour l’humanité ».

Les gagnants

L’un des « parrains de l’IA », Geoffrey Hinton, et le professeur et physicien John Hopfield ont reçu mardi le prix de physique pour leurs travaux commencés dans les années 1980, qui s’appuyaient sur des concepts physiques pour inventer des réseaux de neurones artificiels qui ont déclenché et influencé le développement de l’IA. .

Un jour plus tard, l’IA a de nouveau fait la une des journaux après que Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, John Jumper, directeur de DeepMind, et David Baker, professeur à l’Université de Washington, ont remporté conjointement le Nobel de chimie pour leurs travaux sur les protéines.

David Baker a été reconnu pour son travail sur un outil de prédiction des protéines basé sur l’IA, appelé RoseTTAFold, et pour son travail de développement de nouvelles protéines. Hassabis et Jumper, quant à eux, ont développé un système d’IA qui a résolu un problème vieux de 50 ans, à savoir prédire la structure d’une protéine.

« Il est bien trop tôt pour parler de l’implication de l’IA dans tous les prix »a indiqué M. Hassabis lors d’une conférence de presse.

« L’ingéniosité humaine passe avant tout, posez la question, développez l’hypothèse, les systèmes d’IA ne peuvent rien faire de tout cela. Pour l’instant, ils se contentent d’analyser les données.met le chercheur en perspective, ajoutant qu’il était “intéressant que le comité [Nobel] a décidé de faire une déclaration » en créant deux prix liés à l’IA.

L’IA est-elle liée à la physique et à la chimie ?

“Ma première réaction a été que nous ne prenions pas l’IA suffisamment au sérieux.”a déclaré David Vivancos, PDG de l’organisation MindBigData.com, spécialisée dans Apprentissage profond.

« Je suis un grand admirateur de [Hinton et Hopfield] et ils ont fait une merveilleuse découverte. Mais le fait est que ce n’est pas le domaine de la physique, à moins que l’on pense que la physique est tout.regrette le spécialiste.

Selon l’Oxford English Dictionary, la physique est décrite comme “la branche de la science concernée par la nature et les propriétés de la matière et de l’énergie non vivantes”, c’est-à-dire quelque chose qui existe physiquement.

David Vivancos explique que la physique “est lié à quelque chose de physique, c’est quelque chose de réel”tandis que le comportement de l’IA “est plus lié à quelque chose qui se passe dans l’esprit de l’ordinateur qu’à un être physique”.

Mais l’IA peut-elle être liée à la chimie ? Dans le cas des prix Nobel, certains pensent que c’est le cas parce qu’il s’agit de chimie computationnelle, qui utilise la simulation informatique pour aider à résoudre des problèmes chimiques complexes.

« Utiliser l’IA pour prédire la structure des protéines constitue un progrès considérable, avec une multitude d’utilisations en biologie, en médecine et au-delà. »a déclaré Andy Cooper, professeur de chimie et directeur de la Materials Innovation Factory et du Leverhulme Center for Functional Materials Design à l’Université de Liverpool.

“L’IA aura également un impact sur d’autres domaines de la chimie, mais le domaine des protéines présente des caractéristiques particulières.”

« Premièrement, il existe une grande quantité de données de formation bien classées. Deuxièmement, les protéines sont structurellement complexes mais leur composition est assez simple : elles sont construites à partir d’une sélection assez restreinte d’éléments constitutifs. »précise le professeur Cooper.

Il existe différents types d’IA, comme l’IA générative, mais de manière générale, l’IA est définie comme une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de simuler l’apprentissage, la compréhension et la résolution de problèmes par l’être humain.

Le « triomphe de l’interdisciplinarité » de l’IA

Mais si l’IA doit être classée parmi les sciences traditionnelles, elle est peut-être plus proche des mathématiques, insiste David Vivancos.

Cependant, il affirme que l’IA pourrait relever de la biologie ou des neurosciences en raison des algorithmes qui peuvent aider les chercheurs à parcourir de vastes bibliothèques de données génétiques.

À l’heure actuelle, l’IA peut désormais entrer dans la plupart des catégories et aura sans aucun doute un impact sur toutes nos vies, à un niveau ou à un autre. Par exemple, cette technologie a déjà été utilisée pour gérer le trafic routier en temps réel, dans des applications de navigation telles que Google Maps et dans des objets du quotidien tels que des robots aspirateurs.

Les prix Nobel de chimie et de physique décernés pour l’utilisation de l’IA montrent « triomphe de l’interdisciplinarité »se souvient Virginia Dignum, professeur au département d’informatique de l’université d’Umeå, en Suède, qui dirige également le groupe de recherche sur l’intelligence artificielle sociale et éthique de l’université.

« Les véritables avancées scientifiques ne sont plus l’apanage d’une seule discipline, mais nécessitent une perspective large et la combinaison de différents points de vue »précise le chercheur euronews.

« L’IA est ici un accélérateur et un support pour l’exploration de grands espaces de recherche, un outil capable d’analyser de grands ensembles de données, de prédire des résultats et même de suggérer de nouvelles hypothèses, améliorant ainsi les capacités des chercheurs dans des domaines tels que la biologie, la physique, la chimie et la médecine. »ajoute ce spécialiste.

Cependant, Virginia Dignum a déclaré que ces récompenses ne concernaient pas la place de l’IA dans les prix Nobel, mais plutôt l’ouverture d’esprit et la «l’attitude respectueuse des scientifiques»ainsi que la quantité de leçons qui peuvent en être tirées.

« Il est peut-être temps de moderniser les prix Nobel pour reconnaître que les découvertes qui comptent vraiment dépassent la division traditionnelle en disciplines. »Vous conclurez Mme Worthy.