Détecter le diabète « plus de 10 ans » avant que la maladie ne se développe ?

Détecter le diabète « plus de 10 ans » avant que la maladie ne se développe ?
Détecter le diabète « plus de 10 ans » avant que la maladie ne se développe ?

En Angleterre, le NHS lance un « premier essai mondial » d’un outil d’intelligence artificielle (IA) « capable d’identifier les patients à risque de diabète de type 2 sur dix ans [1] avant qu’ils ne développent la maladie « . Le NHS commencera à tester l’outil en 2025Fiducie du NHS pour les soins de santé de l’Imperial College et à Fiducie de la fondation NHS des hôpitaux de Chelsea et de Westminster.

Analyser les électrocardiogrammes

Développé à partir de l’examen de 1,2 million de lectures d’électrocardiogramme (ECG) et de données du Biobanque britannique (voir Données de santé : UK Biobank partage ses données avec les assureurs), la technologie appelée Aire-DM [2] analyse les ECG réalisés lors des examens cardiaques » routine « . Selon les chercheurs, il peut détecter « des changements subtils », trop faible pour être remarqué par l’œil humain, mais qui pourrait indiquer un potentiel diabète à l’avenir.

Des tests ont montré que l’outil prédit le risque” avec précision » parmi des personnes d’âges, de sexes, d’origines ethniques et de milieux socio-économiques différents « dans environ 70% des cas », indiquent les scientifiques. Lorsque les prédictions de l’IA ont été combinées avec des informations génétiques et cliniques, telles que l’âge et la tension artérielle, « la précision s’est encore améliorée, fournissant une image encore plus claire du risque », précisent-ils.

Prévenir la maladie ?

Plus de 500 millions de personnes dans le monde souffrent de diabète de type 2. Un milliard de personnes pourraient en être affectées d’ici 2050.

A terme, les acteurs espèrent que cet outil permettra d’intervenir précocement, voire en amont, en incitant par exemple les patients à modifier leur alimentation et leur mode de vie.

[1] Les chercheurs prédisent jusqu’à 13 ans

[2] Verser Estimation du risque AI-ECG pour le diabète sucré

Source : The Guardian, Andrew Gregory (23/12/2024) – Photo : Stefan Schweihofer de Pixabay

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