Les chercheurs Chengzhi Mao, Carl Vondrick, Hao Wang et Junfeng Yang ont découvert que les grands modèles linguistiques (LLM) utilisés par les applications d’IA sont plus susceptibles de modifier le texte écrit par l’homme que le texte généré par l’IA lorsqu’ils sont responsables de la révision ou de la réécriture.
C’est difficile de cacher ton talent
Les IA suivent scrupuleusement les règles du langage ; ils sont beaucoup moins susceptibles de corriger un texte écrit par une IA logique. C’est précisément le point clé.
L’application Raidar développée par les chercheurs mesure la « distance » entre le texte original et le texte réécrit par l’IA. Ils ont soumis des textes académiques ou commerciaux, des textes littéraires, des travaux d’étudiants, du code informatique, des avis sur Yelp (un service d’évaluation des entreprises et des services), des articles sur arXiv (articles scientifiques avant évaluation). Dans tous les cas, l’application a obtenu de meilleurs résultats que les outils existants dans la détection des articles rédigés par l’IA, jusqu’à un gain de 29 points.
Plus intéressant encore, même si l’on demande aux IA d’écrire « à la manière humaine » ou « d’éviter d’être détectées par les applications de détection », elles écriront toujours selon les règles de ce qu’elles croient être une écriture manuscrite altérée, qui ne semblera rien être. à court d’étrange. et produire une empreinte caractéristique spécifique de l’écriture.
Il sera toujours possible, avec beaucoup de travail et d’efforts, de faire passer un texte généré par l’intelligence artificielle pour un texte original, mais au final il sera plus rapide pour un étudiant d’écrire un texte original, et surtout il sera être meilleur pour son élève. l’estime de soi.
Les résultats robustes obtenus par les chercheurs illustrent l’empreinte unique des textes générés par les machines à travers les altérations produites par les machines elles-mêmes.
Les professeurs reconnaissent déjà avec une relative facilité lorsqu’un élève s’écarte de son propre style, bientôt ils pourront démontrer encore plus facilement ce qui a été écrit par une intelligence artificielle Trop standard, c’est suspect !
Image : Pexels – Pixabay
Pour le texte original : Raidar : Détection générative de l’IA via la réécriture – Chengzhi Mao et Carl Vondrick et Hao Wang et Junfeng Yang – Université Columbia et Université Rutgers
https://arxiv.org/pdf/2401.12970
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