Conférence de Yann LeCun, directeur scientifique de l’IA chez Meta

Université de Genève
Vendredi 11 octobre 2024 à 18h30 Uni Dufour
Dufour Building, 24 rue du Général-Dufour, 1204 Geneva

COMMENT LES MACHINES POURRAIENT-ELLES ATTEINDRE L’INTELLIGENCE HUMAINE ?

Conférence de Yann LeCunDirecteur Scientifique de l’IA chez Meta

Comment les humains et les animaux parviennent-ils à comprendre leur environnement, à raisonner le « bon sens » ou à planifier des actions complexes ? Ces capacités, qui nous paraissent naturelles, sont encore hors de portée de l’intelligence artificielle d’aujourd’hui.

Dans cette conférence, Yann LeCun présentera une approche innovante : une modélisation du monde simulant le comportement d’un système cognitif et permettant à une IA de prédire les conséquences de ses actions et d’élaborer des plans pour atteindre des objectifs précis. Une telle architecture permettrait, entre autres, d’intégrer des garde-fous garantissant sa contrôlabilité et sa sécurité – un enjeu majeur dans le développement de systèmes d’IA responsables et qui pourrait ouvrir la voie vers une intelligence artificielle à un niveau de compétence comparable à celui d’un humain.

Le modèle est basé sur une architecture appelée « JEPA » (Joint Embedding Predictive Architecture), entraînée par un apprentissage auto-supervisé à partir de l’observation. Les JEPA, lorsqu’ils sont formés sur des images et des vidéos, génèrent des représentations qui améliorent la compréhension visuelle, permettant même la détection d’événements non physiques dans les vidéos. Grâce à ce modèle, la planification s’effectue en recherchant des séquences d’actions qui produiront un état final correspondant à un objectif donné.

Yann Le Cun était le directeur et fondateur de Facebook AI Research et du Center for Data Science de l’Université de New York (NYU). Il est actuellement vice-président et scientifique en chef de l’IA chez Meta et professeur à NYU. Il rejoint Facebook fin 2013 où il crée Facebook AI Research. Ses travaux portent principalement sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la vision artificielle et la robotique. Il est l’inventeur des réseaux convolutifs et un leader de l’apprentissage profond.