Une avancée importante pourrait bientôt améliorer le traitement du cancer du sein grâce à l’intelligence artificielle (IA). des institutions médicales aux États-Unis, des chercheurs de la startup Ataraxis AI ont en effet développé un modèle d’IA qui prédit l’évolution de cette maladie avec une plus grande précision que les tests actuels utilisés dans les hôpitaux. Si leurs résultats sont confirmés, cette technologie pourrait transformer la façon dont les médecins évaluent et traitent le cancer du sein en permettant une approche plus ciblée et personnalisée.
Le défi de la prédiction dans le cancer du sein
Le le cancer, c’est toi est l’une des formes de cancer les plus courantes chez les femmes, même si elle peut également toucher les hommes. Il se développe à partir de cellules situées dans les conduits ou les lobules du sein et, lorsqu’il n’est pas détecté tôt, il peut se propager aux ganglions lymphatiques et à d’autres parties du corps.
Il existe de nombreux types de cancer du sein et tous ne se comportent pas de la même manière : certains progressent rapidement, tandis que d’autres progressent plus lentement. Cette diversité complique les décisions médicalescar les médecins doivent déterminer le plus précisément possible la vitesse de progression d’un cancer pour administrer le traitement le plus approprié. Cependant, une évaluation inexacte du taux de progression peut conduire soit à des traitements plus lourds que nécessaire, soit à des soins insuffisants.
Des tests existent pour évaluer le niveau d’agressivité d’un cancer et adapter la prise en charge au cas de chaque patient. L’un des plus connus, leOncotype DXutilise des données génétiques pour estimer le risque de récidive ou la probabilité de progression du cancer. Cependant, ces tests restent limités en précision et peuvent donner des résultats variables, ce qui laisse une marge d’incertitude pour les médecins.
Le modèle d’IA développé par Ataraxis AI
C’est iciAtaraxis IA intervient. Fondée récemment, cette startup de biotechnologie a collaboré avec plusieurs hôpitaux pour accéder à de vastes bases de données comprenant des images de tumeurs et des informations statistiques détaillées sur l’évolution du cancer du sein chez différentes patientes. Sur cette base, ils ont développé un modèle d’apprentissage automatique capable d’analyser des ensembles de données complexes, lui permettant de donner une estimation plus précise du taux de progression d’un cancer chez un patient donné.
Le modèle Ataraxis AI se distingue par une approche unique. Au lieu de s’appuyer sur un seul algorithme, l’équipe a conçu plusieurs modèles d’IA distincts qui fonctionnent de manière complémentaire. Chaque modèle utilise des méthodes différentes pour interpréter les données, mais produit les mêmes types de résultats. En agrégeant ces résultats, Ataraxis AI obtient une note moyenne plus fiable. Cette méthode d’agrégation est censée minimiser les erreurs, ce qui se traduit par une plus grande précision.
Des résultats de tests prometteurs
Les premiers tests sur les données de 3 500 patients montrent que ce modèle d’IA pourrait vraiment changer la donne. L’équipe Ataraxis AI a testé son modèle par rapport aux résultats d’outils standards, tels qu’Oncotype DX, et a constaté que son modèle était jusqu’à 30% plus précis. Cette différence est significative car elle signifie que les médecins pourraient avoir une idée plus précise du taux de progression du cancer de chaque patient, et donc prescrire des traitements plus adaptés.
Ces résultats prometteurs devront encore être confirmés par des essais cliniques réels avant que la technologie puisse être largement utilisée. Cependant, si tel est le cas, le modèle d’IA d’Ataraxis pourrait non seulement améliorer la gestion du cancer du seinmais aussi inspirer d’autres applications de l’IA en oncologie. En effet, un modèle capable de prédire l’évolution d’une tumeur avec une telle précision pourrait être adapté à autres types de cancer où l’agressivité et la vitesse de progression varient également d’un patient à l’autre. Cela contribuerait à une médecine plus précise où chaque patient bénéficierait d’un traitement personnalisé et d’un suivi adapté à ses besoins spécifiques.
Les chercheurs d’Ataraxis AI développent déjà d’autres outils basés sur ce modèle dans le but d’accompagner les médecins dans leur prise de décision. Ils prévoient également de rendre leur modèle disponible sous forme de logiciel pour les hôpitaux l’année prochaine, ce qui pourrait marquer un tournant dans le suivi des patientes atteintes d’un cancer du sein.
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