comment l’IA pourrait aider les médecins à identifier les patients à risque

comment l’IA pourrait aider les médecins à identifier les patients à risque
comment l’IA pourrait aider les médecins à identifier les patients à risque

On ne compte plus les domaines de la médecine où l’intelligence artificielle s’est introduite et apporte des bénéfices et des changements. dans le diagnostic ou la gestion des maladies.

Publié dans le Réseau JAMA ouvert (Source 1), une nouvelle étude met en avant les bénéfices de l’IA dans la prévention du suicide. Des chercheurs américains ont testé un système d’IA, baptisé «modèle de tentative de suicide et de probabilité d’idéation» (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood model ou VSAIL), afin d’aider les médecins à identifier les patients à risque de suicide. Ce dispositif a été testé dans trois cliniques de neurologie américaines et réalisé auprès de patients lors de visites régulières à la clinique.

Alerter le médecin pour pousser à un diagnostic

Deux approches ont été comparées : alertes contextuelles et automatiques interrompant le médecin dans son travail, et un système plus passif, qui affichait simplement des informations sur les risques suicidaires dans le dossier électronique du patient. Verdict : les alertes interruptions ont été plus efficaces, conduisant les médecins à réaliser des évaluations du risque de suicide pour 42 % des alertes, contre seulement 4 % avec le système passif.

La plupart des personnes qui se suicident ont consulté un professionnel de santé au cours de l’année précédant leur décès (77 % selon les données citées dans l’étude, NDLR), souvent pour…

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Santé

 
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