L’ESSENTIEL
- Des chercheurs ont développé une IA capable de repérer les infections placentaires en analysant des photos.
- L’identification précoce d’une infection placentaire pourrait accélérer les soins aux mères et aux bébés affectés.
- L’équipe prévoit d’intégrer son IA dans une application afin qu’elle soit accessible au plus grand nombre de professionnels de santé possible.
“Jeter le placenta sans l’examiner est un problème courant, mais souvent négligé”note Alison D. Gernand du Département des sciences de la nutrition du Penn State College of Health and Human Development. « Il s’agit d’une occasion manquée d’identifier les problèmes et de fournir une intervention précoce susceptible de réduire les complications et d’améliorer les résultats pour la mère et le bébé. »
C’est pourquoi la chercheuse et ses collègues ont développé une intelligence artificielle capable de détecter des signes d’infections ou de sepsis néonatal dans le placenta à partir d’une photo de ce dernier.
Leurs travaux ont été publiés dans la revue Motifs13 décembre 2024.
Infections placentaires : des photos analysées par l’IA pour détecter des anomalies
Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage contrastif multimodal – une méthode d’IA capable d’analyser et de relier différents types de données (dans ce cas, des images et des rapports de pathologie) – pour développer un outil capable de détecter les signes d’infections ou d’autres troubles du placenta en analysant photos. Ils ont pris des images placentaires et des résultats d’analyse sur une période de 12 ans pour construire un modèle capable de faire des prédictions basées sur de nouvelles images.
Cette intelligence artificielle, baptisée PlacentaCLIP+, a présenté des résultats très satisfaisants lorsqu’elle a été mise en conditions réelles. “Le modèle d’apprentissage automatique a été validé au niveau international pour confirmer des performances cohérentes entre les populations”précisent les auteurs dans leur communiqué.
“Le placenta est l’un des échantillons les plus courants que nous observons en laboratoire”rappelle le Dr Jeffery Goldstein, co-auteur de l’étude. « Lorsque l’unité de soins intensifs néonatals soigne un enfant malade, même quelques minutes peuvent faire la différence dans la prise de décision médicale. Avec un diagnostic posé à partir de ces photographies, nous pouvons avoir une réponse plusieurs jours plus tôt que dans le cadre de notre démarche habituelle.
IA intégrée à une application pour des diagnostics plus accessibles et plus rapides
L’équipe prévoit d’améliorer son intelligence artificielle afin que l’outil conserve sa précision avec les photos prises lors des pratiques quotidiennes et d’améliorer son accessibilité.
« Nos prochaines étapes comprennent le développement d’une application mobile conviviale qui peut être utilisée par les professionnels de la santé – avec une formation minimale – dans les cliniques ou les hôpitaux à faibles ressources.», ajoute Yimu Pan, auteur principal de l’étude. « L’application conviviale permettrait aux médecins et aux infirmières de photographier les placentas, d’obtenir un retour immédiat et d’améliorer les soins. »
“Dans les zones à faibles ressources, c’est-à-dire là où les hôpitaux ne disposent pas de laboratoires ou de spécialistes de pathologie, cet outil pourrait aider les médecins à détecter rapidement des problèmes tels que des infections dues au placenta”ajoute le chercheur. « Dans les hôpitaux bien équipés, l’outil pourrait aider les médecins à déterminer quels placentas nécessitent un examen plus approfondi et détaillé, rendant ainsi le processus plus efficace et garantissant que les cas les plus importants soient prioritaires. »
