– Les outils de fitness aident à lutter contre la sclérose en plaques
Des chercheurs suisses montrent l’utilité des montres connectées pour comprendre la sclérose en plaques. L’objectif est de faciliter la gestion des symptômes et le traitement de la maladie.
Une application de suivi d’activité physique sur smartphone.
KEYSTONE/Gaétan Bally
Les données de nos smartphones et montres de suivi d’activité peuvent aider les patients souffrant de sclérose en plaques (SEP). Une étude de l’École polytechnique fédérale de Zurich (ETHZ) a démontré que la surveillance des symptômes peut être facilitée grâce aux données collectées par ces appareils. La condition évolue en effet avec le temps.
La sclérose en plaques est une maladie inflammatoire du système nerveux central. Cette dernière est auto-immune et présente divers symptômes, comme de la fatigue, une déficience visuelle ou encore une perte de coordination musculaire. Son diagnostic peut être difficile, car les signes de la maladie peuvent durer de courtes ou de longues périodes et ne sont pas stables dans le temps. Ils peuvent arriver, puis s’arrêter, sans que l’on sache pourquoi.
Selon Société Suisse de la Sclérose en Plaques, environ 18 000 personnes vivent avec la maladie dans notre pays. Les premiers symptômes apparaissent généralement entre 20 et 40 ans mais, dans 3 à 10 % des cas, ils apparaissent durant l’enfance. La SEP touche plus de femmes que d’hommes : deux fois plus nombreuses sont touchées. Il n’existe actuellement aucun traitement pour guérir la maladie, mais les médicaments peuvent aider à ralentir sa progression.
Données pouvant être incomplètes
Pour suivre cette évolution, les médecins demandent régulièrement aux patients de décrire leurs symptômes. Ce qui peut s’avérer difficile, comme le rapporte le communiqué consacré à l’étude : « Le patient est confronté à la tâche délicate de devoir fournir des informations sur son état de santé et ce dont il a été capable au cours des dernières semaines, voire des derniers mois. , de sa mémoire. Cela peut conduire à une mauvaise gestion de la maladie car les données peuvent être incomplètes ou imprécises.
C’est là que les données collectées par les trackers de fitness et un smartphone peuvent être précieuses, montre l’étude. Les chercheurs ont équipé 55 personnes atteintes de SEP et 24 sujets témoins de trackers de fitness. Pendant deux semaines, cela a permis de collecter des données comme la fréquence cardiaque. Un moyen simple de récupérer des informations.
Vers une détection plus précoce
Pour Shkurta Gashi, chercheuse postdoctorale à l’ETH AI Center et auteur principal de l’étude, les avantages sont nombreux : « Ces appareils offrent la possibilité d’un suivi continu et en temps réel de l’état des patients lors de leurs activités quotidiennes. Cela pourrait conduire à une détection plus précoce de la progression de la maladie et à des interventions plus rapides. De plus, les prestataires de soins de santé, par exemple, peuvent non seulement demander aux patients d’effectuer des tâches en clinique, mais également surveiller leur comportement à la maison ou pendant leurs activités quotidiennes.
Et les malades y gagneront aussi. En effet, ces appareils peuvent leur permettre de mieux comprendre leurs symptômes : « Les patients, quant à eux, peuvent utiliser ces appareils pour auto-surveiller leurs paramètres de santé, comme les changements de fréquence cardiaque, l’activité physique et les habitudes de sommeil », explique le chercheur. .
Une étape importante dans le suivi des patients
Et les résultats ont permis à Shkurta Gashi et aux autres chercheurs d’identifier des indicateurs importants : « Plus la gravité de la maladie et le niveau de fatigue des participants sont élevés, plus leur activité physique et la variabilité de leur fréquence cardiaque sont faibles. Par rapport aux témoins, les patients atteints de SEP faisaient moins de pas par jour, avaient un niveau d’activité physique globalement inférieur et enregistraient des intervalles plus réguliers entre les battements cardiaques.
Une étape importante dans le suivi des patients atteints de la maladie, comme le dit le chercheur : « Les changements dans l’état de santé des patients peuvent également modifier leur comportement et leurs habitudes, comme l’activité physique et les habitudes de sommeil, qui peuvent être enregistrées en continu à l’aide de trackers d’activité. Ces informations peuvent révéler l’état et la progression de la maladie et pourraient à terme être utilisées pour améliorer les soins et développer de meilleurs traitements contre la SEP.
Pour Shkurta Gashi, « cette richesse de données pourrait conduire à de meilleures décisions thérapeutiques et à une prise en charge plus efficace de la maladie ».
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