Une contribution de Christophe Gaultier, Directeur OpenText Cybersecurity France & Belux
À l’ère de GenAI, transformer l’approche des entreprises en matière de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données devient nécessaire.
En matière de cybersécurité, l’émergence des nouvelles technologies s’accompagne de risques, notamment financiers. GenAI se distingue comme une force puissante, s’intégrant de manière transparente aux opérations commerciales tout en exposant les organisations à des vulnérabilités sans précédent.
Le magazine Time a identifié « l’IA non gouvernée » comme l’un des principaux risques de 2024. Il est donc nécessaire que les entreprises traitent ces risques de manière proactive. Les entreprises ont déjà été confrontées à des risques liés à l’utilisation de GenAI dans des domaines tels que la confidentialité des données, les obligations légales et la propriété intellectuelle. Trouver un moyen d’exploiter la puissance de GenAI tout en atténuant efficacement les risques liés aux données devient important.
Le paysage est également façonné par les nouvelles lois européennes sur la cybercriminalité, telles que NIS2, ou le dernier décret du président Biden. Des réglementations qui augmentent les obligations et responsabilités personnelles des organes de direction, y compris les conseils d’administration et les dirigeants des entreprises. Il s’agit d’un réseau complexe où les risques financiers se croisent avec l’IA et les données sensibles.
Comment prospérer face aux risques GenAI ?
Identification des risques stratégiques
La première étape pour une organisation cherchant à tirer parti de GenAI consiste à identifier les risques stratégiques en évaluant le potentiel de violations de données, l’intégrité des décisions prises par l’IA et la fiabilité des systèmes d’IA. En comprenant ces risques, les entreprises peuvent élaborer des stratégies pour se protéger.
Mesurer le risque lié aux données
Il est nécessaire de quantifier l’impact financier des risques liés aux données, notamment par la connaissance de la nature des données détenues et par la mise en œuvre de mesures de protection robustes, notamment dans le cadre de GenAI. Des techniques de découverte et de protection appropriées peuvent compenser radicalement les perturbations et réduire les coûts associés d’au moins 64 %.
Débloquez des opportunités
Malgré les risques, GenAI offre des perspectives passionnantes en matière de cybersécurité en tirant parti d’algorithmes d’IA avancés. En identifiant rapidement et précisément les menaces, il peut vous protéger contre des pertes financières importantes. Il est important de reconnaître qu’une stratégie d’IA efficace est indissociable d’une stratégie de données robuste. Assurer la sécurité des données est essentiel pour libérer tout le potentiel de GenAI.
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