CELONIS et EMPORIX combinent l’orchestration des processus et l’exploration des processus pour transformer fondamentalement les entreprises

Nous avons demandé à Arnaud LARTIGUE, Directeur Value Engineering chez CELONIS de nous en dire plus sur le process mining et le moteur d’orchestration EMPORIX.

Techniques d’ingénierie : Comment avez-vous découvert le process mining et rejoint CELONIS ?

Arnaud LARTIGUE: J’ai débuté dans l’analyse de processus il y a 25 ans années. À l’époque, j’étais dans le conseil et je faisais de l’analyse des processus papier. Mais un jour, j’ai découvert le process mining lors de mon travail de veille technologique et je suis tombé amoureux du concept. Si la solution avait existé à mes débuts, ma carrière aurait été bien différente !

Avant de rejoindre CELONIS il y a trois ans, j’ai d’abord été client, puis partenaire. Comme je connaissais bien le produit, CELONIS m’a embauché au moment où la filiale française commençait à se développer.

Je suis aujourd’hui directeur de Value Engineering. Dans notre domaine, les ingénieurs de valeur sont ceux qui construisent la promesse avant-vente et la tiennent.

Comment CELONIS exploite l’IA pour le processus exploitation minière ?

Je ne suis pas un spécialiste de l’IA, mais j’ai participé à la création du laboratoire commun entre Atos et Google en 2019. Les technologies basées sur l’IA sont matures depuis au moins cinq ans. des années et des solutions existent sur le marché. L’IA générative n’est donc que la pointe de l’iceberg. Je constate que les entreprises se sont emparées du sujet, notamment pour réinventer les chatbots qui ne s’appuient plus sur des arbres de décision et sont enfin capables de proposer des réponses pertinentes.

Chez CELONIS, nous n’avons pas attendu pour intégrer l’IA, mais comme tout le monde, nous lui avons donné un coup d’accélérateur en sortant notre propre co-pilote, capable de répondre à toutes les questions de nos utilisateurs sur leurs process. Celui-ci est actuellement testé par une vingtaine de clients à travers le monde.

L’outil est efficace car contrairement à l’IA générative grand public, il a accès aux informations transactionnelles issues des processus internes de l’entreprise, donc une véritable mine d’or.

La vraie force de l’outil, c’est qu’il est capable de « lire les processus », dessiner les indicateurs et les rendre compréhensibles à tout utilisateur, de l’opérateur au PDG.

Mais pour être opérationnel pour le client, le copilote doit d’abord être peaufiné. Ce qui est impressionnant, c’est que cela prend à peine dix jours. !

Concrètement, quels sont les cas d’usage ?

Il y en a beaucoup ! Prenons l’exemple des comptes créditeurs. L’utilisateur peut poser une question simple : quelles sont mes modalités de paiement auprès de ce fournisseur ? Plutôt que de chercher la réponse dans l’ERP¹ce qui peut prendre beaucoup de temps, la réponse est obtenue immédiatement.

Voici un autre exemple, qui impacte directement les opérateurs de terrain. Nous travaillons avec deux acteurs des télécoms en France sur l’installation de la fibre, une tâche qui implique une multitude d’opérations répétitives sur le terrain. Il faut savoir que chaque changement de box nécessite une intervention humaine. Or, une fois sur deux, il y a un problème : local non accessible sans panier, clé de porte perdue, etc., et il faut rebrousser chemin.

Nous aidons les opérateurs à identifier les problèmes à l’avance afin d’anticiper la visite du technicien, car chaque visite est extrêmement coûteuse en temps passé et en matériel mobilisé. D’un point de vue financier, les bénéfices sont immédiats. Ces opérations étant sous-traitées à des entreprises rémunérées à l’acte, chaque acte évité est une économie. Enfin, c’est aussi la garantie d’une meilleure satisfaction client, ce qui est le plus important.

Concrètement, nous permettons aux opérateurs d’identifier tous les scénarios possibles, en tenant compte des multiples informations déjà collectées lors d’événements passés. : type de bâtiment, profil client, zone géographique, etc. Toutes ces informations permettent à l’IA de faire des prédictions, ce qui est finalement le but de toute bonne IA. : anticiper les problèmes avant qu’ils n’arrivent.

Pouvez-vous nous parler de votre solution d’orchestration de processus développée avec EMPORIX ?

Il existe de nombreux domaines dans lesquels l’automatisation des processus lus en parallèle doit être orchestrée à l’aide de moteurs d’orchestration. Or, celui d’EMPORIX est spécifiquement conçu pour traiter de gros volumes de transactions.

Prenons l’exemple du e-commerce : que se passe-t-il lorsque vous commandez sur une grande plateforme en ligne et qu’un produit n’est plus en stock ? ? Un robot informe l’entrepôt que le produit manque, prévient le client, donne une autre date de livraison et effectue une multitude d’actions en parallèle, en temps réel. La gestion de ces processus est ensuite confiée à des plateformes d’orchestration.

Il s’avère que ce concept issu du e-commerce s’applique également au commerce traditionnel, mais aussi à l’industrie, notamment à la supply chain. Et nous savons à quel point les industriels rencontrent actuellement des problèmes liés à leur supply chain. Cependant, en lisant ces processus, nous parvenons à trouver l’origine des problèmes et à définir les bons modèles d’orchestration.

Une gestion plus intelligente des processus devient alors essentielle. En exploitant la puissance de la plateforme d’intelligence des processus CELONIS, le moteur d’orchestration EMPORIX permet ensuite aux entreprises de repenser le fonctionnement des processus. L’orchestration devient véritablement intelligente, notamment grâce à l’IA, qui est l’un des outils permettant de réellement s’approcher de l’excellence opérationnelle, d’améliorer l’expérience client et de garantir que les entreprises peuvent fonctionner même lorsque la chaîne d’approvisionnement est perturbée.

¹ Progiciel de gestion intégré ou progiciel de gestion intégré