Un trader de crypto fait fortune en créant un robot de trading avec ChatGPT

Cette affaire met en évidence le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans l’automatisation d’opérations commerciales complexes.

Rekt Fencer a développé son robot de trading assisté par ChatGPT en utilisant l’indicateur Bollinger Band. En effet, certains traders utilisent cet indicateur en raison de son efficacité pour analyser les tendances du marché.

Sa stratégie consiste donc à acheter lorsque le prix passe au-dessus de la bande de Bollinger et à vendre lorsqu’il descend en dessous. Cette tactique permet de tirer parti de la volatilité du marché, permettant aux traders de prédire les mouvements potentiels des prix sur la base de données statistiques.

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Rekt Fencer a décrit un processus que d’autres peuvent ensuite reproduire, soulignant la capacité de l’IA à automatiser les échanges.

Tout d’abord, il a ajusté les paramètres de la bande de Bollinger sur TradingView, une plateforme analytique populaire parmi les traders. Il a ensuite guidé les utilisateurs dans le codage du robot, qui a subi plusieurs mises à jour pour améliorer sa capacité à s’adapter aux conditions changeantes du marché. L’intégration du robot avec ChatGPT a été cruciale pour affiner son algorithme de trading.

Les étapes suivantes consistaient à dupliquer le code Source de l’indicateur, à le renommer et à effectuer les mises à jour nécessaires. Enfin, la logique de trading a été intégrée au système.

« Le code d’entrée pour la stratégie dans Pinescript v5 est le suivant : entrez une position longue lorsque le prix clôture au-dessus de la bande de Bollinger, et une position courte lorsque le prix clôture en dessous de la bande inférieure de Bollinger. Fermez la position longue lorsque la condition courte est remplie et fermez la position courte lorsque la condition longue est remplie », Rekt Fencer https://twitter.com/rektfencer/status/1783257864326279185 l’invite ChatGPT.

Rekt Fencer a « collé » le code Source sous l’invite pour indiquer à ChatGPT d’écrire la logique qui automatise les entrées et sorties de transaction.

L’investisseur a également souligné l’importance de résoudre les erreurs de codage, un problème typique de programmation. Ainsi, après avoir collé la logique d’entrée et de sortie sur TradingView, il a également recommandé d’utiliser ChatGPT pour diagnostiquer et corriger efficacement les erreurs.

Il a également mis en garde contre les risques liés au trading. Fencer a conseillé de commencer avec des montants plus petits pour évaluer l’efficacité de la stratégie avant d’augmenter les mises.

Cette approche prudente met ainsi en évidence la nécessité cruciale de gérer les risques, notamment lors de l’utilisation de systèmes automatisés capables d’exécuter des transactions de manière autonome.

Les utilisateurs doivent connecter leurs comptes d’échange crypto à TradingView afin d’automatiser entièrement le processus de trading. Cette intégration permet au robot d’effectuer des transactions directement en fonction de la stratégie configurée.

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Il est important de se rappeler que même si les robots de trading basés sur l’IA comme celui de Fencer offrent des opportunités de profit prometteuses, ils nécessitent une compréhension approfondie de la technologie et des principes du marché. À mesure que la technologie de l’IA évolue, son potentiel d’amélioration des stratégies de trading augmente, équipant les traders d’outils sophistiqués pour améliorer leurs performances sur le marché.

Cependant, un trading réussi repose toujours sur une planification stratégique minutieuse et une gestion rigoureuse des risques.

Morale de l’histoire : un robot de trading n’est rien sans son trader.