FlexAI, start-up française créée en juillet 2023, a annoncé le 24 avril une levée de fonds d’amorçage de 28,5 millions d’euros. Elle développe une solution d’infrastructure virtuelle pour la formation de modèles d’IA. Destiné aux développeurs qui n’ont pas accès à de grandes quantités de calcul, il vise à simplifier le processus de formation pour le rendre aussi rapide que l’ouverture d’une instance cloud.
Pas besoin d’être un expert en mise en réseau GPU ou en gestion d’allocation mémoire, le client n’aura qu’à préciser ses besoins (modèle de telle taille avec telle priorité) et FlexAI se chargera de les trouver. des ressources adéquates, avec une facturation basée sur l’utilisation plutôt qu’une location horaire de GPU.
Une infrastructure hétérogène virtualisée en mode multi-cloud
Des solutions similaires existent déjà (on pense à CoreWeave ou Lambda Labs), mais elles se limitent aux GPU Nvidia. FlexAI se démarque en proposant de déployer les modèles sur des architectures hétérogènes, pouvant inclure des GPU Intel ou AMD ainsi que des accélérateurs Gaudi ou Cerebras. Sa couche logicielle l’abstraire, permettant aux développeurs de se concentrer sur l’essentiel : la création de modèles et de cas d’utilisation.
Dali Kilani, co-fondateur et CTO de FlexAI, a déclaré dans un communiqué : « En rendant les ressources informatiques plus accessibles, nous espérons susciter une vague d’innovation sans précédent, permettant aux entreprises et aux développeurs de consacrer une plus grande partie de leur budget et de leur énergie à l’innovation et à la recherche, plutôt qu’aux dépenses d’infrastructure. »
Le tour de table a été mené par le fonds luxembourgeois Alpha Intelligence Capital, le capital-risque français Elaia Partners et le capital danois Heartcore, avec la participation de First Capital, Motier Ventures, Partech et Karim Beguir, CEO d’InstaDeep. Si FlexAI a réalisé un très bon seed round, c’est parce que ses fondateurs Brijesh Tripathi (CEO) et Dali Kilani (CTO) ne sont pas sortis de nulle part. Ensemble, ils ont travaillé chez Apple, Intel, Nvidia, Tesla et Zoox.
Lancement prévu cette année
Leurs liens étroits avec l’industrie leur confèrent une légitimité qui doit également leur permettre d’être compétitifs sur les prix, notamment en profitant des ressources « non-Nvidiennes » du marché, qui peinent à attirer jusqu’à présent. La pénurie quasi perpétuelle de GPU optimisés pour l’IA de Nvidia facilitera sans aucun doute les choses. A noter également que Jim Keller, figure majeure du secteur et PDG de Tenstorrent (qui développe un accélérateur d’IA pour les centres de données), est membre du conseil d’administration de FlexAI.
La solution FlexAI est actuellement en version bêta fermée avec quelques clients triés sur le volet. Il sera mis en vente « plus tard cette année ». La start-up, qui compte 40 salariés dont 25 en France, cible deux catégories de clients : d’une part, les développeurs européens de grands modèles de langage, qui ont accès à des ressources informatiques suffisantes mais souhaitent gagner en efficacité et faire tourner leurs modèles plus rapidement. . De l’autre, les entreprises qui n’ont pas accès à une infrastructure informatique suffisamment développée.
FlexAI prévoit également de s’associer à de grands fournisseurs de cloud, afin qu’ils puissent intégrer sa solution directement dans leurs plateformes. Elle cite notamment Amazon Web Services et Google Cloud parmi ses partenaires. Elle réfléchit également à développer ses propres capacités de calcul, avec ses propres datacenters. Pour ce faire, elle compte lancer un tour de table de financement par emprunt d’ici la fin de l’année.
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