Utilisez l’IA pour arrêter ce « do ka chaar »

De récentes allégations de scalping de billets dans la gestion par BookMyShow des prochains concerts de Coldplay en Inde suscitent des inquiétudes. À l’échelle mondiale, de nombreux cas de billets pour des événements majeurs comme le Super Bowl, les Jeux olympiques et les concerts de Taylor Swift et de BTS ciblés par des scalpers soulignent la nécessité de mettre en œuvre des systèmes robustes.

Les vendeurs de billets utilisent de nombreuses technologies pour obtenir un avantage injuste :

Bots Scripts ou programmes conçus pour effectuer des tâches automatiquement, telles que remplir des formulaires et effectuer des achats à grande vitesse.

Serveurs proxy Utilisés pour masquer les adresses IP, ce qui rend difficile la détection et le blocage des activités. Les proxys peuvent également aider à contourner les restrictions géographiques et les limites de tarifs.

Captcha (test de Turing public entièrement automatisé pour distinguer les ordinateurs des humains) Les robots avancés sont équipés de capacités de résolution de Captcha, soit via des algorithmes automatisés, soit par des services assistés par l’homme, pour contourner les défis Captcha.

Les outils d’automatisation du navigateur Selenium et Puppeteer permettent aux scalpers d’automatiser les actions du navigateur, en imitant le comportement humain pour éviter toute détection. Les systèmes de billetterie basés sur l’IA peuvent empêcher le scalping des billets en : Tarification et allocation dynamiques qui ajustent les prix des billets en temps réel en fonction de la demande, des conditions du marché et d’autres facteurs. Cette approche contribue à réduire la rareté artificielle et les prix de revente exorbitants en fixant dès le départ un prix plus compétitif pour les billets. En outre, l’IA peut optimiser l’attribution des billets pour assurer une répartition plus équitable entre les fans plutôt que d’autoriser les achats en gros par les scalpers.

Détection avancée des fraudes en analysant de grands ensembles de données d’informations de billetterie pour identifier les modèles suspects et les activités frauduleuses potentielles en temps réel. Ces systèmes peuvent suivre le comportement d’achat et signaler les transactions inhabituelles, détecter plusieurs achats à partir de la même adresse IP, identifier les emplacements géographiques incohérents des acheteurs et reconnaître des modèles indiquant l’activité des robots. En détectant les scalpers avant qu’ils n’effectuent des transactions, la détection de fraude basée sur l’IA réduit considérablement le risque de scalping de tickets.

Les mécanismes de détection et de prévention des robots peuvent lutter efficacement contre les robots d’achat automatisé de billets utilisés par les scalpers. Ces systèmes peuvent mettre en œuvre des défis Captcha avancés, analyser le comportement des utilisateurs pour faire la distinction entre l’activité humaine et celle des robots, et utiliser le ML pour adapter et affiner les stratégies de détection en réponse à l’évolution des techniques des robots.

Les systèmes de billetterie personnalisés qui relient les billets aux individus peuvent être activés par l’IA. Cela rend plus difficile la revente de billets pour les scalpers. Les fonctionnalités peuvent inclure des codes QR uniques difficiles à reproduire, une technologie blockchain pour empêcher la duplication des tickets et des options pour désactiver les transferts de tickets.

Les outils d’analyse comportementale alimentés par l’IA peuvent surveiller le comportement des utilisateurs tout au long du processus d’achat de billets pour détecter les anomalies. Cela inclut l’identification de délais d’achat inhabituellement rapides, de transactions multiples provenant de la même Source, de modèles de navigation incohérents et de stratégies de marketing et de vente intelligentes.

Optimisez les stratégies de marketing et de vente pour donner la priorité aux fans authentiques en segmentant les clients en fonction de leurs préférences et de leur historique d’achat, en créant des campagnes marketing ciblées pour des segments d’utilisateurs spécifiques et en mettant en œuvre des fonctionnalités de « fans vérifiés » qui utilisent des algorithmes pour identifier les fans authentiques.

L’apprentissage continu alimenté par des systèmes d’IA qui apprennent en permanence à partir de nouvelles données et s’adaptent aux techniques de scalping en constante évolution peut être développé. Cela garantit que les mesures anti-scalping restent efficaces dans le temps.

Si l’IA offre un immense potentiel pour améliorer les systèmes de billetterie, ces technologies doivent être mises en œuvre de manière responsable et éthique. Les algorithmes doivent être transparents et explicables. Il devrait également y avoir des mécanismes réguliers d’audit et de surveillance, ainsi que des mécanismes de retour d’information des consommateurs.

Bien que l’IA offre des outils puissants pour lutter contre le scalping, une approche globale combinant technologie et mesures juridiques et politiques est nécessaire pour obtenir les résultats les plus efficaces. Nous devons engager un dialogue ouvert, collaborer entre les secteurs et rester déterminés à protéger les intérêts des consommateurs dans cette ère numérique en évolution rapide.