OpenAI annonce o3, un nouveau modèle d’intelligence artificielle

Le « cadeau de Noël » ultime de OpenAIla société de San Francisco qu’il a créée ChatGptne peut être écarté : o3un nouveau modèle d’IA capable de « raisonner » mieux que le précédent o1 n’est capable de le faire, arrivera en fait seulement fin janvier 2025.

Un « aperçu » d’o3 sera plutôt mis à disposition des chercheurs et experts en sécurité pour tester l’IA la plus avancée développée jusqu’à présent par OpenAI.

Un nom curieux

Il est en fait identifié sous le nom o3 une nouvelle « famille » de modèles qui comprend une IA plus puissante, o3 précisément, et o3 miniun modèle plus agile et plus rapide pour des tâches moins complexes.

OpenAI n’a pas sauté une « génération » : apparemment l’entreprise dirigée par Sam Altman il a évité le nom o2 pour ne pas avoir de problèmes avec le géant britannique de la téléphonie mobile O2.

Comment pense o3

Le modèle o3 repose sur une approche de résolution de problèmes introduite avec le modèle o1 actuellement disponible pour les utilisateurs de ChatGpt, à travers ce que l’entreprise californienne définit comme un « chaîne de pensée privée ».

Bref, même le nouveau modèle o3 simule un processus de raisonnement.

Chaque tâche est décomposée en étapes plus petites pour arriver à une solution. Cette procédure est commune à d’autres modèles capables de « raisonner » comme Google Gémeaux 2.0.

Lorsqu’il reçoit une entrée, o3 n’est pas prompt à fournir une réponse. Au lieu de cela, vous prenez le - d’évaluer les scénarios associés et de décrire précisément votre raisonnement.

Cette approche réfléchie permet au modèle d’analyser différentes possibilités avant de synthétiser celle qu’il croit la réponse la plus précise.

Délais de réponse

L’une des caractéristiques distinctives d’o3 est la possibilité d’ajuster le - consacré au raisonnement. En effet, les utilisateurs peuvent définir la durée de « réflexion » du modèle à différents niveaux : faible, moyen ou élevé en fonction de vos besoins.

En augmentant le niveau/- de calcul, la capacité du modèle à résoudre des tâches complexes augmente également.