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Le développement de l’intelligence artificielle souveraine gagne du terrain en Europe et au-delà

La course à la maîtriseintelligence artificielle prend un nouveau tournant avec l’émergence de ce que nous appelonsIA souveraine. Cette approche vise à développer des modèles d’IA s’appuyant sur des infrastructures locales, répondant ainsi à des préoccupations économiques et culturelles spécifiques.

IA souveraine : une réponse aux enjeux de compétitivité et de résilience technologique

L’objectif est de renforcer le compétitivité en se concentrant davantage sur infrastructures locales. Selon Chris Gow, responsable des politiques publiques chez Cisco à Bruxelles, le terme est relativement nouveau, mais il réitère qu’il est essentiel pour répondre aux inquiétudes croissantes des politiciens et des régulateurs européens concernant la dépendance à l’égard de la technologie américaine.

En effet, grands modèles de langage développés par des sociétés comme OpenAI et Anthropic utilisent principalement des centres de données basés aux États-Unis pour stocker les données et traiter les requêtes via le cloud. Cette dépendance suscite des inquiétudes quant à la compétitivité et à la résilience technologique de l’Europe. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne exige, par exemple, que les entreprises gèrent les données des utilisateurs de manière sécurisée et respectueuse de la vie privée.

Les implications juridiques et politiques de la localisation des données

En 2020, la Cour de justice de l’Union européenne a invalidé un cadre de partage de données entre l’UE et les États-Unis, estimant que ce pacte n’offrait pas le même niveau de protection que celui garanti dans l’Union. Cette évolution politique a conduit à une pression accrue en faveur de la localisation des infrastructures cloud, où les données sont stockées et traitées localement, conformément à la législation européenne.

Filippo Sanesi, directeur mondial du marketing et des opérations chez OVHCloud, confirme que le fournisseur de services cloud français constate une demande croissante pour ses infrastructures situées en Europe. Les entreprises commencent à comprendre l’importance de placer leurs données sous une juridiction spécifique, ce qui rend possible le développement de produits et services d’IA contrôlés localement.

Des initiatives marquantes en matière d’IA souveraine

Plusieurs pays d’Europe ont déjà lancé des projets ambitieux pour promouvoir l’IA souveraine. Le Danemark, par exemple, a dévoilé un superordinateur puissant financé par les revenus des médicaments populaires pour la perte de poids. Ce supercalculateur vise à soutenir la recherche pharmaceutique et biotechnologique locale ainsi que d’autres initiatives dans lesquelles l’IA peut être un outil précieux.

En Italie, une « usine IA » ancrée dans un supercalculateur a été dévoilée plus tôt cette année. Ce projet comprend le développement d’un modèle de langue italienne pour les fonctionnaires. Aux Émirats arabes unis, un modèle génératif d’IA autonome a été développé tandis que l’Inde a engagé 1,2 milliard de dollars dans des initiatives, notamment un supercalculateur d’IA équipé de dizaines de milliers de puces.

L’impact culturel et identitaire de l’IA souveraine

L’adoption de l’IA souveraine ne concerne pas seulement les aspects techniques et économiques ; cela s’étend également aux questions culturelles et identitaires. Comme le souligne Jensen Huang, PDG de Nvidia, cette approche « encode » la culture, l’histoire et l’intelligence collective d’un pays, faisant de l’IA une pierre angulaire des économies modernes.

Cette initiative vise à garantir que les résultats produits par les systèmes d’IA sont ancrés dans les langues, cultures et histoires locales. Cela devient crucial dans des secteurs vitaux tels que la santé et les télécommunications, où les spécificités culturelles jouent un rôle important dans l’acceptation et l’efficacité des technologies.

Défis et considérations pour l’IA souveraine

L’un des principaux défis réside dans coûts élevés associé à la formation de grands modèles linguistiques. Il faut plus d’un milliard de dollars pour les matériaux, l’énergie et le personnel qualifié nécessaires. Cependant, la volonté d’investir dans ces ressources est motivée par l’immense potentiel de l’IA et la nécessité de conserver un avantage concurrentiel au niveau national.

Certains experts soulignent par ailleurs qu’une puissance de calcul suffisante est essentielle, tout comme l’électricité, au monde moderne. Il est donc essentiel que cette ressource soit accessible à tous afin d’éviter de creuser davantage le fossé technologique entre les nations.

 
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