Les escroqueries Deepfake coûtent des millions, et ce n’est que le début

Les escroqueries Deepfake coûtent des millions, et ce n’est que le début
Les escroqueries Deepfake coûtent des millions, et ce n’est que le début

Deepfake, ce qui signifie falsification par l’apprentissage en profondeurl’apprentissage en profondeur, consiste à créer de fausses images, vidéos ou clips audio d’une personne réelle en utilisant l’intelligence artificielle. Cela ne se limite pas au décapage de personnalités connues. Médias américains CNBC est particulièrement préoccupé par la montée du deepfake dans l’environnement des affaires.

Il y a quelques jours, la société Arup a confirmé avoir perdu 25 millions de dollars dans une escroquerie deepfake, une histoire qui a initialement éclaté en février sans mentionner le nom de la société. C’est un employé de sa succursale de Hong Kong qui a été trompé. Un escroc a réussi à utiliser l’intelligence artificielle pour créer un vidéo conférencevidéo conférence avec le directeur financier de l’entreprise, ainsi qu’avec d’autres salariés. Tous étaient faux. Seule la victime était réelle dans cet appel, et le criminel a réussi à la convaincre de transférer 25 millions de dollars.

Bien qu’il s’agisse du plus grand exemple d’arnaque deepfake, ce n’est pas le seul. Une Chinoise a également été trompée par des escrocs qui ont dupliqué l’image et la voix de son patron lors d’un appel vidéo pour la convaincre de transférer 1,86 million de yuans (240 000 euros) sur un compte bancaire. Toutefois, les experts en cybersécurité s’inquiètent également de la montée d’une autre forme d’attaque. Les deepfakes d’employés de haut rang peuvent être utilisés pour diffuser de fausses informations, par exemple pour manipuler le cours des actions d’une entreprise, ou pour ternir l’image et affecter les ventes.

Avec la démocratisation de l’accès à l’intelligence artificielle, ce type d’arnaque risque de devenir monnaie courante. Et très souvent, les images et informations accessibles au public, notamment publiées sur réseaux sociauxréseaux sociauxsuffisent à créer un deepfake crédible.

 
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