Actualités cliniques quotidiennes – L’IA peut donner la priorité aux patients des services d’urgence nécessitant un traitement urgent – ​​Soins intensifs – .

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Actualités cliniques quotidiennes – L’IA peut donner la priorité aux patients des services d’urgence nécessitant un traitement urgent – ​​Soins intensifs – .

L’IA peut donner la priorité aux patients des services d’urgence nécessitant un traitement urgent

Par les rédacteurs de HospiMedica International
Publié le 13 mai 2024

Les services d’urgence du monde entier sont confrontés à une grave surpopulation et à des demandes excessives, mais une nouvelle étude indique que l’intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt aider à prioriser les patients nécessitant un traitement urgent. Cette recherche a montré que l’IA peut rivaliser avec les performances des médecins pour déterminer quels patients doivent être vus en premier.

Dans cette étude, des chercheurs de l’UC San Francisco (San Francisco, Californie, États-Unis) ont utilisé des données anonymisées provenant de 251 000 visites d’adultes aux services d’urgence (SU) pour tester l’efficacité d’un modèle d’IA. Cette IA était chargée d’extraire et d’interpréter les symptômes des notes cliniques afin d’évaluer l’immédiateté des besoins de traitement des patients. Les évaluations de l’IA ont ensuite été comparées à l’indice de gravité des urgences, une échelle de 1 à 5 utilisée par les infirmières des urgences pour trier les patients entrants en fonction de l’urgence de leur état. Pour des raisons de confidentialité, les données utilisées ont été anonymisées. La technologie d’IA utilisée était le grand modèle de langage (LLM) ChatGPT-4, accessible via la plate-forme d’IA générative sécurisée de l’UCSF, équipée de mesures de confidentialité étendues. Pour évaluer l’IA, les chercheurs ont utilisé un ensemble de 10 000 paires appariées, totalisant 20 000 patients, chaque paire étant composée d’un patient souffrant d’une maladie grave comme un accident vasculaire cérébral et d’un autre présentant un problème moins critique comme une fracture du poignet.

Image : L’IA peut être aussi efficace qu’un médecin pour prioriser les patients qui doivent être vus en premier (Photo fournie par 123RF)

L’IA a réussi à identifier le patient le plus gravement malade dans chaque paire dans 89 % des cas, sur la seule base des données sur les symptômes. Une comparaison ciblée sur un sous-ensemble plus petit de 500 paires, qui impliquait également une évaluation par un médecin, a montré la précision de l’IA à 88 %, légèrement supérieure aux 86 % du médecin. L’intégration de l’IA dans le processus de triage pourrait potentiellement alléger le fardeau des médecins, en leur permettant de se concentrer sur le traitement des cas les plus critiques et en fournissant un outil de prise de décision d’aide aux cliniciens traitant simultanément plusieurs cas urgents. Cette étude se démarque car elle fait partie des rares qui testent un LLM avec des données cliniques réelles plutôt que des simulations et est la première à utiliser les données de plus de 1 000 cas cliniques et à se concentrer sur les visites aux urgences, où les patients présentent un large éventail de problèmes. problèmes médicaux.

« Imaginez deux patients qui doivent être transportés à l’hôpital mais il n’y a qu’une seule ambulance. Ou encore, un médecin est de garde et trois personnes l’appellent en même temps, et elle doit déterminer à qui répondre en premier », a déclaré l’auteur principal Christopher Williams. « Les travaux à venir porteront sur la meilleure façon de déployer cette technologie en milieu clinique. »

Liens connexes:
Université de Californie à San Francisco

 
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