Le modèle de Google, développé sur quatre décennies, de 1979 à 2018, à partir de plusieurs données, peut produire une prévision sur 15 jours en seulement huit minutes, contre un délai de plusieurs heures actuellement.
Une intelligence artificielle (IA) développée par Google est capable de prévoir la météo sur une période de 15 jours avec une précision inégalée, et ainsi de sauver des vies face à des catastrophes climatiques qui se multiplient, a annoncé mercredi le géant américain de l’internet. .
Le modèle GenCast inventé par DeepMind, le laboratoire de recherche en IA de Google basé à Londres, « a montré de meilleures capacités de prévision » que le modèle de référence actuel, selon Google.
Le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme produit actuellement des prévisions pour 35 pays et est considéré comme la référence mondiale en matière de précision météorologique.
Mais désormais, GenCast, assure Google, dépasse la précision des prévisions du centre dans plus de 97 % des 1 320 catastrophes climatiques recensées en 2019 sur lesquelles les deux modèles ont été testés.
Le modèle de Google développé sur quatre décennies, de 1979 à 2018, utilisant plusieurs points de données – température, vitesse du vent et pression atmosphérique – peut produire une prévision sur 15 jours en seulement huit minutes, contre plusieurs heures actuellement.
« Gencast fournit de meilleures prévisions de la météo quotidienne et des événements extrêmes… jusqu’à 15 jours à l’avance », avance un communiqué de Google.
Les scientifiques ont averti que les phénomènes météorologiques extrêmes deviennent de plus en plus fréquents et plus graves en raison du changement climatique provoqué par l’homme.
En août dernier, plusieurs incendies de forêt à Hawaï ont tué une centaine de personnes. Les autorités avaient alors été critiquées pour ne pas avoir alerté à - la population de l’imminence des incendies.
Cet été, une soudaine vague de chaleur au Maroc a tué au moins 21 personnes en 24 heures. Et en septembre, l’ouragan Helene a tué 237 personnes en Floride et dans d’autres États du sud-est des États-Unis.
Cependant, selon Google, GenCast « a systématiquement surpassé » le modèle de référence actuel en matière de prévision de chaleur extrême, de froid extrême et de vitesses de vent violentes.
“Des prévisions plus précises des risques météorologiques extrêmes peuvent aider les autorités à protéger davantage de vies, à éviter des dommages matériels importants et à économiser de l’argent”, a déclaré Google.
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