Alors que la bataille de l’IA fait rage entre les géants de la tech, Anthropic vient de frapper un nouveau grand coup en dévoilant son Protocole de contexte de modèle (MCP), une nouvelle technologie qui pourrait changer la façon dont les assistants IA comme Claude interagissent avec nos données.
Eh bien oui, car si vous utilisez ce genre d’IA, vous vous êtes probablement déjà arraché les cheveux face aux limites des chatbots actuels, coincés dans leur bulle de connaissances figées. Eh bien, MCP élimine ces barrières en permettant aux modèles d’IA d’accéder directement aux données de vos systèmes d’entreprise, qu’il s’agisse de bases de données, de référentiels de code, de documents sur Google Drive ou de conversations Slack. Contexte, contexte, contexte !!
Au niveau de l’architecture, d’une part, nous avons le Serveurs MCP qui « exposent » vos données de manière standardisée et d’autre part, les clients MCP (comme Claude) qui se connectent à ces serveurs pour obtenir les informations dont ils ont besoin. De cette façon, il n’est pas nécessaire de conserver des connecteurs séparés pour chaque Source de données : MCP propose un protocole universel.
La décision d’Anthropic de réaliser ce protocole Source ouverte est vraiment intelligent, stratégiquement parlant. Là où OpenAI garde ses technologies sous clé, Anthropic se concentre plutôt sur l’ouverture et la collaboration. C’est grâce à cela que de grandes entreprises du secteur comme Block et Apollo ont adopté le MCP. Des sociétés d’outils de développement comme Zed, Replit, Codeium et Sourcegraph intègrent également ce protocole dans leurs plateformes.
Pour les développeurs, la mise en œuvre est étonnamment simple. Anthropic fournit des serveurs MCP pré-construits pour les systèmes les plus populaires (Google Drive, Slack, GitHub, Postgres…) et les abonnés Claude Enterprise peuvent déjà connecter le chatbot à leurs systèmes internes via des serveurs MCP, avec des kits de déploiement en production bientôt disponibles.
Vous l’aurez compris, le MCP n’est pas qu’un simple canal de données… il intègre des mécanismes sophistiqués de sécurité et de contrôle d’accès, de sorte que les organisations qui l’utilisent conservent un contrôle total sur les informations rendues accessibles et leur utilisation.
L’impact potentiel du MCP ne doit pas être négligé, car il ouvre la voie à des assistants IA capables de naviguer de manière transparente entre différents systèmes, de regrouper des informations provenant de plusieurs sources et de maintenir le contexte lors des interactions. Alors bien sûr, il reste des choses à travailler, notamment en termes de confidentialité et de performances, mais Anthropic semble les avoir anticipés dès la conception.
En bref, alors qu’OpenAI se concentre sur l’amélioration considérable des capacités de ses modèles, Anthropic innove différemment en rendant les IA plus utiles grâce à un accès contextuel aux bonnes données.
C’est, je trouve, une approche pragmatique qui pourrait s’avérer gagnante, car une forte valeur ajoutée pour les utilisateurs réside dans la capacité à résoudre des problèmes concrets.
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